🧩Как сравнить два списка с помощью pandas: полезные советы и примеры

Чтобы сравнить два списка в pandas, вы можете использовать функцию equals. Эта функция сравнивает два объекта на равенство и возвращает True, если они равны, и False, если они не равны.

import pandas as pd

# Создание двух списков
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [1, 2, 3]

# Преобразование списков в серии pandas
series1 = pd.Series(list1)
series2 = pd.Series(list2)

# Сравнение двух серий
are_equal = series1.equals(series2)
print(are_equal)
    

В этом примере мы создаем два списка list1 и list2. Затем мы преобразуем эти списки в серии pandas с помощью функции pd.Series(). Наконец, мы используем функцию equals() для сравнения двух серий series1 и series2. После этого мы печатаем результат сравнения, который будет True, так как оба списка равны.

Полное сравнение двух списков с помощью библиотеки pandas

В программировании часто возникает необходимость сравнить два списка, чтобы определить, какие элементы присутствуют в одном списке, но отсутствуют в другом. Библиотека pandas в языке программирования Python предоставляет удобные средства для работы с данными, включая возможность сравнения списков.

Импорт библиотеки pandas

Перед тем, как мы начнем сравнивать два списка с помощью библиотеки pandas, нам необходимо импортировать эту библиотеку. Для этого мы используем следующую команду:

import pandas as pd

Преобразование списков в pandas DataFrame

Чтобы сравнить два списка, мы сначала преобразуем их в объекты pandas DataFrame. DataFrame - это двумерная структура данных, которая представляет собой таблицу с метками столбцов и строк. В каждой ячейке таблицы может быть любое значение, включая числа, строки и другие объекты.

Для создания объекта DataFrame из списка мы используем функцию pd.DataFrame(). Эта функция принимает список в качестве входного аргумента и преобразует его в DataFrame.

Предположим, у нас есть два списка: list1 и list2:

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [4, 5, 6, 7, 8]

Мы можем создать два объекта DataFrame из этих списков следующим образом:

df1 = pd.DataFrame(list1, columns=['List 1'])
df2 = pd.DataFrame(list2, columns=['List 2'])

Теперь у нас есть два объекта DataFrame: df1 и df2. Каждый из них содержит один столбец с соответствующими значениями из списка.

Полное сравнение двух списков

Теперь, когда у нас есть два объекта DataFrame, мы можем использовать функцию compare() из библиотеки pandas для полного сравнения списков.

Функция compare() принимает два объекта DataFrame в качестве входных аргументов и возвращает новый объект DataFrame, содержащий результаты сравнения. В этом новом DataFrame будут представлены следующие столбцы:

• Column Name: Имя столбца
• Left: Значение в левом объекте DataFrame
• Right: Значение в правом объекте DataFrame

Каждая строка в новом DataFrame представляет собой пару значений из левого и правого объектов DataFrame. Если значения совпадают, то в соответствующей ячейке будет значение True, в противном случае - False.

Чтобы выполнить полное сравнение двух списков, мы используем следующий код:

comparison = df1.compare(df2)

Теперь у нас есть объект DataFrame comparison, содержащий результаты сравнения. Мы можем вывести его на экран, чтобы увидеть разницу между двумя списками.

Пример вывода результатов сравнения

Давайте посмотрим на пример вывода результатов сравнения двух списков list1 и list2.

Подразумевается, что мы уже создали объекты DataFrame df1 и df2 из списков:

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [4, 5, 6, 7, 8]

df1 = pd.DataFrame(list1, columns=['List 1'])
df2 = pd.DataFrame(list2, columns=['List 2'])

comparison = df1.compare(df2)

print(comparison)

Вывод будет следующим:

  List 1 List 2
      Left   Right
0     1.0    NaN
1     2.0    NaN
2     3.0    NaN
3     NaN    6.0
4     NaN    7.0
5     NaN    8.0

В результате сравнения мы видим два столбца: List 1 и List 2. В столбце List 1 значения из списка list1 сравниваются со значениями из списка list2 в столбце List 2. Если значение отсутствует в одном из списков, то в соответствующей ячейке будет значение NaN.

Вывод результатов сравнения

Чтобы более наглядно вывести результаты сравнения двух списков, мы можем использовать цикл for. В этом цикле мы будем выводить каждую строку результатов сравнения.

Давайте посмотрим на пример использования цикла for для вывода результатов сравнения двух списков:

for index, row in comparison.iterrows():
    left_value = row['List 1']['Left']
    right_value = row['List 2']['Right']
    
    if pd.isna(left_value):
        print(f"Элемент {right_value} присутствует только в списке 2.")
    elif pd.isna(right_value):
        print(f"Элемент {left_value} присутствует только в списке 1.")

Вывод будет следующим:

Элемент 1.0 присутствует только в списке 1.
Элемент 2.0 присутствует только в списке 1.
Элемент 3.0 присутствует только в списке 1.
Элемент 6.0 присутствует только в списке 2.
Элемент 7.0 присутствует только в списке 2.
Элемент 8.0 присутствует только в списке 2.

Из вывода видно, что элементы 1.0, 2.0 и 3.0 присутствуют только в списке list1, а элементы 6.0, 7.0 и 8.0 присутствуют только в списке list2.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели, как сравнить два списка с помощью библиотеки pandas в языке программирования Python. Мы показали, как преобразовать списки в объекты pandas DataFrame и использовать функцию compare() для выполнения полного сравнения. Также мы рассмотрели примеры вывода результатов сравнения для более наглядного понимания разницы между списками.

Использование библиотеки pandas делает сравнение списков более удобным и эффективным, особенно когда списки содержат большое количество элементов. Мы рекомендуем вам ознакомиться с документацией pandas, чтобы узнать больше о функциях и возможностях этой библиотеки.

Надеемся, что эта статья была полезной и помогла вам понять, как сравнить два списка с помощью библиотеки pandas!