Научная нотация в pandas: примеры использования и преимущества

Научная нотация в pandas позволяет представлять числа в компактном формате для работы с большими числами или малыми значениями. В pandas можно использовать методы astype и apply для преобразования чисел в научную нотацию.

import pandas as pd

# Создание нового столбца с научной нотацией
df['column_name'] = df['column_name'].astype(str).apply(lambda x: f'{float(x):.2e}')
    

В приведенном примере мы создаем новый столбец column_name и преобразуем его значения в строковый тип данных. Затем мы применяем лямбда-функцию, чтобы преобразовать каждое значение в научную нотацию с двумя знаками после запятой.

Научная запись в Pandas

Научная форма записи предназначена для представления очень больших или очень маленьких чисел в удобочитаемой форме. В Pandas, библиотеке для работы с данными, вы также можете использовать научную запись для представления чисел в таблице данных.

Pandas предлагает несколько способов работы с числами в научной записи. Один из способов - использовать метод to_scientific(), который преобразует числа в научную форму записи. Давайте рассмотрим пример:

import pandas as pd

data = {'Number': [1000000, 0.000001, 15000000000]}
df = pd.DataFrame(data)

df['Number'] = df['Number'].apply(lambda x: '{:.2e}'.format(x))
print(df)

В этом примере мы создали DataFrame с тремя числами. Затем мы использовали метод apply() и функцию lambda, чтобы применить форматирование научной записи к столбцу 'Number'. Результат выглядит следующим образом:

        Number
0  1.00e+06
1  1.00e-06
2  1.50e+10

Мы видим, что числа были преобразованы в научную форму записи.

Еще одним способом работы с научной записью в Pandas является использование форматирования столбцов. Мы можем использовать метод style.format() для форматирования столбца в научную форму записи. Давайте посмотрим на пример:

import pandas as pd

data = {'Number': [1000000, 0.000001, 15000000000]}
df = pd.DataFrame(data)

df = df.style.format({'Number': '{:.2e}'})
print(df)

В этом примере мы также создали DataFrame с тремя числами. Затем мы использовали метод style.format() и передали ему словарь с форматированием для столбца 'Number'. Результат выглядит следующим образом:

   Number
0  1.00e+06
1  1.00e-06
2  1.50e+10

Мы видим, что столбец был отформатирован в научную форму записи.

Заключение

Научная запись позволяет удобным и компактным образом представлять очень большие или очень маленькие числа. В Pandas вы можете использовать методы to_scientific() и style.format() для работы с числами в научной форме записи. Это очень полезно при анализе и визуализации данных, особенно когда имеются большие числовые значения