🔎 Что делает set() в Python? Понимаем работу и особенности set в Python 🐍

Set в Python

Set в Python является неупорядоченным коллекцией уникальных элементов. Он используется для хранения и операций с множествами.

Примеры операций с set:

# Создание set
my_set = {1, 2, 3}

# Добавление элементов в set
my_set.add(4)

# Удаление элементов из set
my_set.remove(2)

# Проверка принадлежности элемента к set
if 3 in my_set:
    print("Элемент 3 присутствует в set")

Что делает set в Python?

Множество (set) в Python представляет собой неупорядоченный контейнер, содержащий уникальные элементы. В этой статье мы рассмотрим возможности и функции множества в языке Python.

1. Создание множества

Можно создать множество, используя фигурные скобки {} или функцию set(). Давайте рассмотрим примеры:

my_set = {1, 2, 3, 4, 5}
print(my_set)  # Вывод: {1, 2, 3, 4, 5}

my_set = set([1, 2, 3, 4, 5])
print(my_set)  # Вывод: {1, 2, 3, 4, 5}

Обратите внимание, что множество может содержать элементы различных типов данных, но оно само является неизменяемым (immutable) объектом.

2. Операции с множествами

Множества поддерживают различные операции, позволяющие выполнять действия над элементами множества. Давайте рассмотрим некоторые из них:

Вы можете добавить элемент в множество с помощью метода add(). Если элемент уже присутствует в множестве, то он не будет добавлен повторно. Рассмотрим пример:

my_set = {1, 2, 3}
my_set.add(4)
print(my_set)  # Вывод: {1, 2, 3, 4}

my_set.add(2)  # Добавление существующего элемента
print(my_set)  # Вывод: {1, 2, 3, 4}

Вы можете удалить элемент из множества с помощью метода remove() или discard(). Разница между ними заключается в том, что remove() вызывает исключение, если элемент не найден в множестве, а discard() не вызывает исключение. Рассмотрим пример:

my_set = {1, 2, 3, 4}
my_set.remove(3)
print(my_set)  # Вывод: {1, 2, 4}

my_set.discard(2)
print(my_set)  # Вывод: {1, 4}

my_set.remove(5)  # Попытка удаления несуществующего элемента вызовет исключение

Мы можем объединить два множества с помощью метода union() или оператора "|". Рассмотрим пример:

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
set3 = set1.union(set2)
print(set3)  # Вывод: {1, 2, 3, 4, 5}

set4 = set1 | set2
print(set4)  # Вывод: {1, 2, 3, 4, 5}

Мы можем найти пересечение двух множеств с помощью метода intersection() или оператора "&". Рассмотрим пример:

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
set3 = set1.intersection(set2)
print(set3)  # Вывод: {3}

set4 = set1 & set2
print(set4)  # Вывод: {3}

Это лишь некоторые операции с множествами. В Python существует намного больше методов и операторов для работы с множествами.

3. Применение множеств в Python

Множества в Python широко используются в различных случаях, включая:

Пример 1: Удаление дубликатов

my_list = [1, 2, 3, 2, 1, 4, 5, 4, 3]
unique_set = set(my_list)
print(unique_set)  # Вывод: {1, 2, 3, 4, 5}

Пример 2: Проверка принадлежности элемента

my_set = {1, 2, 3, 4, 5}
print(3 in my_set)  # Вывод: True
print(6 in my_set)  # Вывод: False

Пример 3: Выполнение операций над множествами

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}

# Объединение множеств
union_set = set1.union(set2)
print(union_set)  # Вывод: {1, 2, 3, 4, 5}

# Пересечение множеств
intersection_set = set1.intersection(set2)
print(intersection_set)  # Вывод: {3}

Заключение

В этой статье мы рассмотрели основные возможности и функции множеств в Python. Теперь вы знаете, что множество в Python - это неупорядоченный контейнер, содержащий уникальные элементы. Мы изучили операции с множествами, такие как добавление, удаление, объединение и пересечение. Кроме того, рассмотрели примеры использования множеств в Python.