Что такое nan в Python? 🤔

"nan" в Python

"nan" означает "не число" (not a number) в Python. Оно используется для представления математических операций, которые не имеют определенного результата или не могут быть представлены как число. "nan" часто возникает, когда выполняются операции, такие как деление на ноль или извлечение квадратного корня из отрицательного числа.

import math

result = math.sqrt(-1)
print(result)
# Вывод: nan

Когда затрагиваются "nan" значения, результаты операций могут быть непредсказуемыми:

value1 = float('nan')
value2 = float('nan')

print(value1 + value2)
# Вывод: nan

print(value1 - value2)
# Вывод: nan

Для проверки, является ли значение "nan", можно использовать функцию math.isnan() :

import math

value = float('nan')

if math.isnan(value):
    print("Значение является 'nan'")
else:
    print("Значение не является 'nan'")
# Вывод: Значение является 'nan'

Детальный ответ

Что такое NaN в Python?

Ответ на этот вопрос связан с пониманием работы с числами и операциями с ними в языке программирования Python. В Python, NaN (Not a Number) является специальным значениям, которое используется для представления нечисловых или неопределенных результатов. Если в ходе математической операции или вычисления получается значение, которое не может быть корректно представлено в виде числа, то ему присваивается значение NaN.

Значение NaN является частью стандарта IEEE 754, который определяет представление чисел с плавающей точкой и их операции в компьютерах. Это значение отличается от обычных чисел и не может быть сравнено с ними с помощью стандартных операций сравнения (например, ==, <, > и т. д.).

Рассмотрим несколько примеров, чтобы лучше понять, как работает NaN в Python:


x = float('inf')  # Бесконечность
y = float('-inf')  # Отрицательная бесконечность
z = float('nan')  # NaN

print(x + y)  # NaN
print(x - x)  # NaN
print(x * y)  # NaN
print(z == z)  # False
    

В приведенном выше коде иллюстрируется несколько ситуаций, которые приводят к получению значения NaN. При сложении бесконечности с отрицательной бесконечностью, результатом будет NaN. Также NaN получается при вычитании бесконечности из самой себя или при умножении бесконечности на отрицательную бесконечность.

Отметим, что NaN не равно ни одному числу, даже самому себе. Это связано с тем, что операции сравнения с NaN всегда возвращают False. В примере сравнения z == z, результатом будет False. Поэтому, чтобы проверить, является ли значение NaN, можно использовать функцию math.isnan():


import math

z = float('nan')

print(math.isnan(z))  # True
    

Функция math.isnan() возвращает True, если переданное ей значение является NaN, и False в противном случае.

В заключение, NaN в Python используется для представления нечисловых или неопределенных результатов. Оно возникает, когда вычисляемое значение не может быть корректно представлено в виде числа. NaN отличается от обычных чисел и не может быть сравнено с ними с помощью стандартных операций сравнения. Для проверки, является ли значение NaN, можно использовать функцию math.isnan().

Видео по теме

#9. Булевы операции и функции, значения inf и nan | NumPy уроки

Numerical Python tricks: All there is to know about nan and inf

None vs NaN in Python | Important Concepts

Похожие статьи:

🐍 Что такое пип в питоне: подробное объяснение и использование 📚

✅ Как проверить список в Python? Простой и понятный гайд!

🐍 Как активировать виртуальное окружение в Python на Windows VS Code

Что такое nan в Python? 🤔

🎮 Как сделать крестики-нолики на Python: подробный гайд и примеры 🐍

Как сохранить файл в формате в Python? 📁🐍

🐍 Руководство: как использовать Python для алгоритмической торговли на бирже