🔍 Что значит lambda в Python - полное понимание этой функции | Объяснение и примеры

Лямбда-выражение в Python - это анонимная функция, которая может быть определена в одной строке. Она используется для создания функций без необходимости определения функции с помощью оператора def.

Лямбда-выражение имеет следующий синтаксис:

lambda arguments: expression

Где:

• arguments - это аргументы функции, разделенные запятыми.
• expression - это выражение, которое выполняется функцией.

Вот пример использования лямбда-выражения:

multiply = lambda x, y: x * y
result = multiply(3, 4)
print(result)  # Выводит 12

В этом примере мы создали лямбда-функцию multiply, которая принимает два аргумента x и y и возвращает их произведение. Затем мы вызываем эту функцию с аргументами 3 и 4 и выводим результат.

Таким образом, лямбда-выражения в Python предоставляют удобный способ определения функций на лету, особенно когда нам нужно передать функцию как аргумент или использовать её внутри другой функции.

Что значит lambda в Python?

В языке программирования Python ключевое слово "lambda" используется для создания анонимных (безымянных) функций. Анонимные функции - это функции, которые не имеют имени и могут быть определены в одной строке кода.

Синтаксис lambda функции выглядит следующим образом:

lambda arguments: expression

Где:

• lambda - ключевое слово для указания создания анонимной функции.
• arguments - аргументы, которые принимает функция.
• expression - выражение, которое будет выполнено функцией.

Применение анонимных функций может быть очень полезным во множестве ситуаций. Они позволяют создавать функции прямо в месте их использования, что может значительно сократить объем кода и сделать его более читабельным.

Давайте рассмотрим примеры использования лямбда-функций.

Пример 1: Сложение двух чисел

В этом примере мы создадим анонимную функцию, которая принимает два аргумента и возвращает их сумму.

add_numbers = lambda x, y: x + y
print(add_numbers(5, 3))  # Вывод: 8

В данном случае, мы присваиваем анонимную функцию переменной "add_numbers". Затем мы вызываем эту функцию с аргументами 5 и 3, и она возвращает их сумму, которая выводится на экран.

Пример 2: Фильтрация списка чисел

Анонимные функции также могут использоваться для фильтрации списка чисел, например, чтобы оставить только четные числа.

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers)  # Вывод: [2, 4, 6, 8, 10]

В этом примере мы используем анонимную функцию вместе с функцией "filter", чтобы отфильтровать список "numbers" и оставить только четные числа. Результат сохраняется в переменной "even_numbers" и выводится на экран.

Это всего лишь несколько примеров использования анонимных функций в Python. Lambda-функции могут быть использованы во множестве других сценариев, включая сортировку, манипуляции со строками и многое другое. Они позволяют писать более компактный и читабельный код, делая вашу программу более эффективной.

Использование анонимных функций, определенных с помощью ключевого слова "lambda", является мощным инструментом в языке Python. Надеюсь, эта статья помогла вам понять, что значит "lambda" в Python и как использовать его для создания анонимных функций.