Как добавить пустой столбец в dataframe python? Простое руководство для начинающих

Чтобы добавить пустой столбец в DataFrame в Python, вы можете использовать атрибуты DataFrame, такие как ".insert()" или ".assign()". Вот примеры использования этих методов:

   import pandas as pd
   
   # Создание DataFrame
   df = pd.DataFrame({'Имя': ['Анна', 'Мария', 'Иван'],
                      'Возраст': [25, 30, 35]})
   
   # Использование метода ".insert()"
   df.insert(2, "Новый столбец", "")
   
   # Использование метода ".assign()"
   df = df.assign(Новый_столбец="")
   

Оба этих метода позволяют добавить пустой столбец в DataFrame. Метод ".insert()" требует указания индекса, на котором нужно вставить новый столбец, а метод ".assign()" позволяет создать новый DataFrame с добавленным пустым столбцом. Помните, что при использовании метода ".insert()" индексы существующих столбцов и столбец, который вы хотите добавить, после вставки могут измениться. Надеюсь, это помогает! Если у вас есть еще вопросы, не стесняйтесь задавать.

Как добавить пустой столбец в dataframe python

Добавление пустого столбца в pandas DataFrame в Python - это простая задача, которую можно выполнить с использованием нескольких методов. В этой статье я подробно расскажу о различных способах добавления пустого столбца в DataFrame.

1. Использование оператора присваивания

Простейший способ добавления пустого столбца - использование оператора присваивания и указание нового столбца с пустыми значениями.

import pandas as pd

# Создание DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                   'B': ['a', 'b', 'c']})

# Добавление пустого столбца
df['C'] = None

print(df)
    

В этом примере мы создаем DataFrame с двумя столбцами 'A' и 'B'. Затем мы присваиваем новый столбец 'C' и устанавливаем его равным None. Результатом будет DataFrame с пустым столбцом 'C'.

2. Использование метода assign()

Вы также можете использовать метод assign() для добавления пустого столбца в DataFrame.

import pandas as pd

# Создание DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                   'B': ['a', 'b', 'c']})

# Добавление пустого столбца с помощью метода assign()
df = df.assign(C = None)

print(df)
    

В этом примере мы используем метод assign(), указывая название нового столбца 'C' и присваивая ему значение None. Результатом будет DataFrame с пустым столбцом 'C'.

3. Использование функции insert()

Третий способ - использование функции insert(), которая вставляет новый столбец в DataFrame на указанной позиции.

import pandas as pd

# Создание DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                   'B': ['a', 'b', 'c']})

# Добавление пустого столбца с помощью функции insert()
df.insert(2, 'C', None)

print(df)
    

В этом примере мы использовали функцию insert(), указав позицию (2), на которую нужно вставить новый столбец, его название ('C') и значение None. Результатом будет DataFrame с пустым столбцом 'C'.

4. Использование метода reindex()

Еще один способ добавить пустой столбец - использовать метод reindex().

import pandas as pd

# Создание DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                   'B': ['a', 'b', 'c']})

# Добавление пустого столбца с помощью метода reindex()
df = df.reindex(columns=[*df.columns, 'C'])

print(df)
    

В этом примере мы использовали метод reindex() с параметром columns, в котором указали список текущих столбцов (df.columns) и новый столбец 'C'. Результатом будет DataFrame с пустым столбцом 'C'.

5. Использование метода assign() и метода reindex()

И последний способ сочетает метод assign() и метод reindex().

import pandas as pd

# Создание DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                   'B': ['a', 'b', 'c']})

# Добавление пустого столбца с помощью метода assign() и метода reindex()
df = df.assign(C = None).reindex(columns=[*df.columns, 'C'])

print(df)
    

В этом примере мы сначала используем метод assign() для добавления пустого столбца, а затем метод reindex() для переиндексации столбцов и добавления нового столбца 'C'. Результатом будет DataFrame с пустым столбцом 'C'.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели различные способы добавления пустого столбца в pandas DataFrame в Python. Вы можете выбрать подходящий для вашего проекта метод или использовать комбинацию нескольких методов. Эти методы помогут вам эффективно работать с данными в DataFrame.

Удачи в вашем программировании!