🔍 Как изменить размер plt python? Руководство для изменения размера графиков с помощью plt в Python

Изменить размер изображения в библиотеке plt в Python можно с помощью метода figure(figsize=(ширина, высота)).

Вот пример кода:

import matplotlib.pyplot as plt

# Задаем размер графика
plt.figure(figsize=(10, 6))

# Ваш код построения графика

# Отображаем график
plt.show()
    

Как изменить размер графика в Python с помощью библиотеки matplotlib

Matplotlib является одной из самых популярных библиотек для визуализации данных в языке программирования Python. Данная библиотека предоставляет широкие возможности для создания графиков и диаграмм.

1. Установка библиотеки matplotlib

Прежде чем начать работу с matplotlib, необходимо установить данную библиотеку. Вы можете использовать следующую команду в терминале или командной строке:

pip install matplotlib

Если у вас уже установлен Anaconda или Miniconda, вы можете выполнить следующую команду:

conda install -c conda-forge matplotlib

2. Создание графика

Прежде чем изменить размер графика, давайте создадим простой график для демонстрации. Возьмем, например, график функции y = x^2:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = x ** 2

plt.plot(x, y)
plt.show()

После выполнения этого кода, вы должны увидеть график с кривой, соответствующей функции y = x^2.

3. Изменение размера графика

Matplotlib предоставляет удобные методы для изменения размера созданного графика:

• Функция figure позволяет задать размер графика:

plt.figure(figsize=(10, 6))

Этот код устанавливает размер графика 10x6 дюймов (ширина x высота).

• Метод subplots создает объект Figure с одним подграфиком и позволяет задать размер:

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8))

Также можно задать размер графика после его создания:

fig.set_size_inches(14, 10)

• Метод gca ("Get Current Axes") позволяет получить текущий график и задать его размер:

plt.gca().set_size_inches(16, 12)

4. Заключение

Вы только что узнали, как изменить размер графика в Python с помощью библиотеки matplotlib. Мы рассмотрели несколько способов для задания размера графика, включая функцию figure, метод subplots и метод gca.

Matplotlib предоставляет множество других функций и методов для настройки внешнего вида графиков, таких как изменение цвета линий, добавление заголовков и меток осей, а также масштабирование осей. Изучайте документацию и экспериментируйте с различными возможностями, чтобы создавать красивые и информативные графики.