💻 Секретный способ: как найти простое число в массиве в Питоне без усилий! 💪

Как найти простое число в массиве в питоне?

Используйте следующий код, чтобы найти простые числа в массиве:

# Функция для проверки, является ли число простым
def is_prime(n):
    if n < 2:
        return False
    for i in range(2, int(n ** 0.5) + 1):
        if n % i == 0:
            return False
    return True

# Массив для проверки
numbers = [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# Находим простые числа и выводим их
for num in numbers:
    if is_prime(num):
        print(num)
    

В этом коде мы сначала определяем функцию is_prime() для проверки, является ли число простым. Затем мы создаем массив numbers с числами, которые хотим проверить. Затем мы проходим по этому массиву и используем функцию is_prime(), чтобы проверить, является ли каждое число простым. Если число является простым, мы его выводим.

Как найти простое число в массиве в Python?

В этой статье мы рассмотрим, как найти простое число в массиве в языке программирования Python. Простое число - это число, которое делится только на 1 и на само себя без остатка. Мы будем использовать несколько различных подходов для решения этой задачи.

Метод 1: Перебор чисел

Первый метод, который мы рассмотрим, - это перебор чисел в массиве и проверка каждого числа на простоту. Мы будем использовать цикл for для перебора всех чисел в массиве и функцию, которая будет проверять, является ли число простым.

def is_prime(num):
    # Проверяем, является ли число меньшим или равным 1
    if num <= 1:
        return False
    # Проверяем, делится ли число на какое-либо число до его квадратного корня
    for i in range(2, int(num ** 0.5) + 1):
        if num % i == 0:
            return False
    return True

def find_prime_numbers(array):
    primes = []
    for num in array:
        if is_prime(num):
            primes.append(num)
    return primes

array = [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
prime_numbers = find_prime_numbers(array)
print("Простые числа в массиве:", prime_numbers)
    

В этом примере мы сначала определяем функцию is_prime, которая проверяет, является ли число простым. Затем мы определяем функцию find_prime_numbers, которая перебирает числа в массиве и вызывает is_prime для каждого числа. Если число является простым, оно добавляется в список primes. Наконец, мы вызываем функцию find_prime_numbers для массива array и выводим простые числа.

Метод 2: Решето Эратосфена

Второй метод, который мы рассмотрим, - это использование Решета Эратосфена для поиска простых чисел в массиве. Решето Эратосфена - это алгоритм, который позволяет нам найти все простые числа до заданного числа.

def sieve_of_eratosthenes(n):
    # Создаем список с метками для чисел
    sieve = [True] * (n + 1)
    sieve[0] = sieve[1] = False

    # Проходимся по всем числам от 2 до корня из n
    for i in range(2, int(n ** 0.5) + 1):
        if sieve[i]:
            # Помечаем все числа, которые делятся на i, как составные
            for j in range(i * i, n + 1, i):
                sieve[j] = False

    primes = []
    # Добавляем простые числа в список primes
    for i in range(n + 1):
        if sieve[i]:
            primes.append(i)

    return primes

array = [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
prime_numbers = []
for num in array:
    # Проверяем, является ли число простым, используя решето Эратосфена
    if num in sieve_of_eratosthenes(max(array)):
        prime_numbers.append(num)

print("Простые числа в массиве:", prime_numbers)
    

В этом примере мы определяем функцию sieve_of_eratosthenes, которая использует Решето Эратосфена для нахождения всех простых чисел до заданного числа n. Затем мы создаем пустой список prime_numbers и перебираем числа в массиве. Если число присутствует в списке простых чисел, полученных с помощью Решета Эратосфена, оно добавляется в список prime_numbers. Наконец, мы выводим простые числа.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели два различных метода для поиска простых чисел в массиве в языке программирования Python. Первый метод использует перебор чисел и проверку на простоту, а второй метод использует Решето Эратосфена. Оба метода являются эффективными способами решения этой задачи.