📘 Как написать базу данных на питоне: подробное руководство для начинающих!

Чтобы написать базу данных на Python, вы можете использовать модуль SQLite, который поставляется вместе с языком Python. Вот простой пример кода:

import sqlite3

# Создание подключения к базе данных
conn = sqlite3.connect('database.db')

# Создание курсора
cursor = conn.cursor()

# Создание таблицы
create_table_query = '''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS employees (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    name TEXT NOT NULL,
    age INTEGER,
    salary REAL
)
'''
cursor.execute(create_table_query)

# Вставка данных
insert_data_query = 'INSERT INTO employees (name, age, salary) VALUES (?, ?, ?)'
data = [('John', 25, 5000.0), ('Jane', 30, 6000.0), ('David', 35, 7000.0)]
cursor.executemany(insert_data_query, data)

# Получение данных
select_data_query = 'SELECT * FROM employees'
cursor.execute(select_data_query)
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

# Закрытие соединения
conn.close()

В данном примере мы используем модуль SQLite для создания подключения к базе данных, создания таблицы "employees" с несколькими столбцами, вставки данных и получения всех записей из таблицы. Не забудьте закрыть соединение после использования базы данных.

С помощью подобных операций вы можете создать базу данных на Python и выполнять различные операции с данными.

Как написать базу данных на питоне?

Написание базы данных на языке Python может быть увлекательным процессом, который позволяет хранить, обрабатывать и извлекать данные эффективно. В этой статье мы рассмотрим различные способы создания базы данных с использованием Python.

1. SQLite

SQLite - это легковесная база данных, которая хранит данные в одном файле. Его установка проста, так как SQLite включен в стандартную библиотеку Python. Для работы с базой данных SQLite вам потребуется модуль sqlite3.

    import sqlite3
    
    # Подключение к базе данных
    conn = sqlite3.connect('database.db')
    
    # Создание таблицы
    conn.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS students (
                    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
                    name TEXT NOT NULL,
                    age INTEGER NOT NULL)''')
    
    # Вставка данных
    conn.execute("INSERT INTO students (name, age) VALUES ('Иван', 20)")
    
    # Выборка данных
    cursor = conn.execute("SELECT * FROM students")
    for row in cursor:
        print(row)
    
    # Закрытие соединения
    conn.close()
    

Приведенный пример демонстрирует создание базы данных SQLite, создание таблицы "students", вставку данных в таблицу, выборку данных из таблицы и закрытие соединения с базой данных. Обратите внимание на использование методов connect(), execute() и close().

2. MySQL

MySQL - это распространенная реляционная база данных, которую можно использовать с Python для хранения и обработки данных. Для работы с MySQL в Python требуется установка модуля mysql-connector-python.

    import mysql.connector
    
    # Подключение к базе данных
    conn = mysql.connector.connect(
        host="localhost",
        user="username",
        password="password",
        database="database_name"
    )
    
    # Создание таблицы
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS students (
                      id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
                      name VARCHAR(255) NOT NULL,
                      age INT NOT NULL)''')
    
    # Вставка данных
    sql = "INSERT INTO students (name, age) VALUES (%s, %s)"
    values = ("Иван", 20)
    cursor.execute(sql, values)
    
    # Применение изменений
    conn.commit()
    
    # Выборка данных
    cursor.execute("SELECT * FROM students")
    rows = cursor.fetchall()
    for row in rows:
        print(row)
    
    # Закрытие соединения
    cursor.close()
    conn.close()
    

Этот пример показывает подключение к базе данных MySQL, создание таблицы "students", вставку данных в таблицу, выборку данных из таблицы и закрытие соединения с базой данных. Обратите внимание на использование методов connect(), cursor(), execute(), fetchall(), commit() и close().

3. MongoDB

MongoDB - это гибкая база данных на основе документов, которая хранит данные в формате JSON. Для работы с MongoDB в Python требуется установка модуля pymongo.

    from pymongo import MongoClient
    
    # Подключение к базе данных
    client = MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
    db = client["database_name"]
    students = db["students"]
    
    # Вставка данных
    student = {"name": "Иван", "age": 20}
    students.insert_one(student)
    
    # Выборка данных
    cursor = students.find()
    for document in cursor:
        print(document)
    
    # Закрытие соединения
    client.close()
    

Данный пример демонстрирует подключение к базе данных MongoDB, вставку данных в коллекцию "students", выборку данных из коллекции и закрытие соединения. Обратите внимание на использование методов MongoClient(), insert_one(), find() и close().

Теперь у вас есть представление о том, как написать базу данных на языке Python. Вы можете выбрать наиболее подходящее решение, исходя из ваших потребностей, и начать создание своей собственной базы данных.

Удачи в изучении и использовании баз данных на Python!