🖌️ Как нарисовать круг с помощью OpenCV Python?

Чтобы нарисовать круг в OpenCV с использованием Python, вам понадобится следующий код:

import cv2

# Создание изображения
image = np.zeros((500, 500, 3), np.uint8)

# Координаты центра круга
center_coordinates = (250, 250)

# Радиус круга
radius = 100

# Цвет круга (синий в данном примере)
color = (255, 0, 0)

# Толщина контура круга (-1 для заполненного круга)
thickness = -1

# Рисование круга на изображении
cv2.circle(image, center_coordinates, radius, color, thickness)

# Отображение изображения с нарисованным кругом
cv2.imshow("Circle", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
        

Выполнение этого кода нарисует круг на черном изображении размером 500x500 пикселей, с координатами центра (250, 250), радиусом 100 пикселей и синим цветом. Программа будет отображать изображение с нарисованным кругом до тех пор, пока вы не закроете его.

Как нарисовать круг в OpenCV с использованием Python?

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) - это библиотека с открытым исходным кодом, которая позволяет работать с компьютерным зрением и анализировать изображения и видео. Она предоставляет множество функций для обработки изображений, включая рисование геометрических фигур, таких как круги.

Шаг 1: Установка OpenCV

Первым шагом является установка OpenCV и необходимых зависимостей.

Чтобы установить OpenCV с использованием pip, введите следующую команду в командной строке:

pip install opencv-python

Если вы используете Anaconda, вы можете установить OpenCV с помощью следующей команды:

conda install -c conda-forge opencv

Шаг 2: Импортирование библиотеки OpenCV

Вам понадобится импортировать библиотеку OpenCV в свой Python-скрипт:

import cv2

Шаг 3: Создание пустого изображения

Следующий шаг - создать пустое изображение, на котором мы будем рисовать круг:

image = numpy.zeros((height, width, 3), numpy.uint8)

Здесь "height" и "width" - это размеры изображения, которое вы хотите создать. Значение "3" указывает на количество цветовых каналов (красный, зеленый, синий).

Шаг 4: Рисование круга

Теперь мы можем нарисовать круг на изображении с помощью функции cv2.circle:

center_coordinates = (x, y)
radius = r
color = (r, g, b)
thickness = t

cv2.circle(image, center_coordinates, radius, color, thickness)

Здесь "center_coordinates" - это координаты центра круга (x, y), "radius" - радиус круга, "color" - цвет круга в формате (r, g, b), "thickness" - толщина линии круга.

Шаг 5: Отображение изображения

Наконец, мы можем отобразить наше изображение с нарисованным кругом:

cv2.imshow("Circle", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Функция cv2.imshow позволяет отображать изображение в окне с заданным именем (в данном случае "Circle"). Функция cv2.waitKey ожидает нажатие клавиши, чтобы закрыть окно с изображением, а cv2.destroyAllWindows закрывает все окна.

Полный пример кода

import cv2
import numpy

# Создание пустого изображения
height = 500
width = 500
image = numpy.zeros((height, width, 3), numpy.uint8)

# Рисование круга
center_coordinates = (250, 250)
radius = 100
color = (0, 255, 0)
thickness = 2
cv2.circle(image, center_coordinates, radius, color, thickness)

# Отображение изображения
cv2.imshow("Circle", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Этот код создает пустое изображение размером 500x500 пикселей, на котором рисует зеленый круг с радиусом 100 пикселей и толщиной линии 2 пикселя. Затем оно отображает изображение в новом окне под названием "Circle".

Таким образом, вы можете использовать функцию cv2.circle в OpenCV с помощью Python для рисования кругов на изображениях. Использование библиотеки OpenCV обеспечивает широкие возможности для обработки изображений и компьютерного зрения.