πŸπŸ‘¨β€πŸ’»ΠšΠ°ΠΊ ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΈΡ‚ΠΎΠ½ Π½Π° ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ΅? Π˜Π·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌ возмоТности популярного языка программирования ΠΏΠΎ шагам

ΠŸΠΈΡ‚ΠΎΠ½ ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎ примСняСтся Π½Π° ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ΅ Π² Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… областях. Π’ΠΎΡ‚ нСсколько ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ²:

1. Π’Π΅Π±-Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ°:

ΠŸΠΈΡ‚ΠΎΠ½ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ для создания Π²Π΅Π±-ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ. НапримСр, с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ„Ρ€Π΅ΠΉΠΌΠ²ΠΎΡ€ΠΊΠΎΠ², Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΊΠ°ΠΊ Django ΠΈΠ»ΠΈ Flask, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠΎΡ‰Π½Ρ‹Π΅ ΠΈ эффСктивныС Π²Π΅Π±-сайты.


from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def hello():
    return "ΠŸΡ€ΠΈΠ²Π΅Ρ‚, ΠΌΠΈΡ€!"

if __name__ == "__main__":
    app.run()
    

2. Анализ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…:

ΠŸΠΈΡ‚ΠΎΠ½ являСтся популярным языком для Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. Π‘ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ NumPy ΠΈ Pandas, ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ ΡƒΠ΄ΠΎΠ±Π½ΠΎ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ с большими объСмами Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….


import numpy as np

data = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
mean = np.mean(data)
print(f"Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½Π΅Π΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅: {mean}")
    

3. Π˜ΡΠΊΡƒΡΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚ ΠΈ машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅:

ΠŸΠΈΡ‚ΠΎΠ½ Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ Π² области искусствСнного ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π° ΠΈ машинного обучСния. Π‘ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ TensorFlow ΠΈΠ»ΠΈ PyTorch, ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈ Ρ‚Ρ€Π΅Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ машинного обучСния.


import tensorflow as tf

model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(64, activation="relu", input_shape=(784,)),
    tf.keras.layers.Dense(10, activation="softmax")
])
    

4. Автоматизация Π·Π°Π΄Π°Ρ‡:

ΠŸΠΈΡ‚ΠΎΠ½ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ использован для Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Π·Π°Π΄Π°Ρ‡. НапримСр, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ скрипт для автоматичСской ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ Ρ„Π°ΠΉΠ»ΠΎΠ² ΠΈΠ»ΠΈ выполнСния ΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€ΡΡŽΡ‰ΠΈΡ…ΡΡ дСйствий.


import os
import shutil

source_folder = "исходная_ΠΏΠ°ΠΏΠΊΠ°"
destination_folder = "Π½Π°Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅_ΠΏΠ°ΠΏΠΊΠ°"

for filename in os.listdir(source_folder):
    if filename.endswith(".txt"):
        shutil.move(os.path.join(source_folder, filename), destination_folder)
    

Π”Π΅Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚

Как ΠΏΠΈΡ‚ΠΎΠ½ примСняСтся Π½Π° ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ΅

Python - ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· самых популярных языков программирования Π² ΠΌΠΈΡ€Π΅. Он ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ Π²ΠΎ мноТСствС Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… областСй ΠΈ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ мноТСство практичСских ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ. Π”Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ рассмотрим Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ….

1. Π’Π΅Π±-Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ°

Python ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ для создания Π²Π΅Π±-ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈ Π²Π΅Π±-сСрвисов. Django ΠΈ Flask - Π΄Π²Π΅ популярныС ΠΏΠ»Π°Ρ‚Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ для Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ Π²Π΅Π±-ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π½Π° Python. Π’ΠΎΡ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ ΠΊΠΎΠ΄Π°, Π΄Π΅ΠΌΠΎΠ½ΡΡ‚Ρ€ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ созданиС простого Π²Π΅Π±-прилоТСния с использованиСм Flask:


from flask import Flask

# Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ экзСмпляра прилоТСния Flask
app = Flask(__name__)

# ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ°Ρ€ΡˆΡ€ΡƒΡ‚Π° ΠΈ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‡ΠΈΠΊΠ° запросов
@app.route('/')
def hello():
    return 'ΠŸΡ€ΠΈΠ²Π΅Ρ‚, ΠΌΠΈΡ€!'

# Запуск сСрвСра Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ
if __name__ == '__main__':
    app.run()
    

2. Анализ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…

Python прСдоставляСт ΠΌΠΎΡ‰Π½Ρ‹Π΅ инструмСнты для Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. Π‘ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ NumPy, Pandas ΠΈ Matplotlib, ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ слоТныС вычислСния, ΠΌΠ°Π½ΠΈΠΏΡƒΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΈ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ. Π’ΠΎΡ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ ΠΊΠΎΠ΄Π°, Π΄Π΅ΠΌΠΎΠ½ΡΡ‚Ρ€ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… с использованиСм Pandas:


import pandas as pd

# Π—Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ· Ρ„Π°ΠΉΠ»Π° CSV
data = pd.read_csv('data.csv')

# Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Ρ… 5 строк Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…
print(data.head())
    

3. МашинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅

Python являСтся популярным языком для Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠΎΠ² машинного обучСния. Π‘ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ scikit-learn ΠΈ TensorFlow, ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΈΠΉ спСктр инструмСнтов ΠΈ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠΎΠ² для создания ΠΈ обучСния ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ машинного обучСния. Π’ΠΎΡ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ простой ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ рСгрСссии, созданной с использованиСм scikit-learn:


from sklearn.linear_model import LinearRegression
import numpy as np

# Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ рСгрСссии
model = LinearRegression()

# ГСнСрация случайных Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…
X = np.random.rand(100, 1)
y = 2 * X + 1 + np.random.randn(100, 1)

# ΠžΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ
model.fit(X, y)

# Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ коэффициСнтов ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ
print('ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ:', model.coef_)
print('Π‘Π²ΠΎΠ±ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΉ Ρ‡Π»Π΅Π½ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ:', model.intercept_)
    

4. Автоматизация Π·Π°Π΄Π°Ρ‡

Python ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ использован для Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ повсСднСвных Π·Π°Π΄Π°Ρ‡. НапримСр, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ скрипт Π½Π° Python, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ автоматичСски сортируСт ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Ρ‰Π°Π΅Ρ‚ Ρ„Π°ΠΉΠ»Ρ‹ Π² Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΏΠ°ΠΏΠΊΡƒ, ΠΈΠ»ΠΈ скрипт, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ отправляСт элСктронныС письма ΠΏΠΎ Ρ€Π°ΡΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΡŽ. Π’ΠΎΡ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ ΠΊΠΎΠ΄Π°, Π΄Π΅ΠΌΠΎΠ½ΡΡ‚Ρ€ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΡŽ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ с использованиСм Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ smtplib:


import smtplib

# ΠŸΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊ ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚ΠΎΠ²ΠΎΠΌΡƒ сСрвСру
server = smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587)
server.starttls()
server.login('your_email@gmail.com', 'your_password')

# ΠžΡ‚ΠΏΡ€Π°Π²ΠΊΠ° письма
server.sendmail('your_email@gmail.com', 'recipient_email@gmail.com', 'ΠŸΡ€ΠΈΠ²Π΅Ρ‚, ΠΊΠ°ΠΊ Π΄Π΅Π»Π°?')
server.quit()
    

5. Π˜Π³Ρ€Ρ‹ ΠΈ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°

Python Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ использован для создания ΠΈΠ³Ρ€ ΠΈ графичСских ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ. Π‘ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ Pygame ΠΈ Pyglet, ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ инструмСнты ΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ для создания ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ³Ρ€. Π’ΠΎΡ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ ΠΊΠΎΠ΄Π°, Π΄Π΅ΠΌΠΎΠ½ΡΡ‚Ρ€ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ созданиС простой ΠΈΠ³Ρ€Ρ‹ "Π—ΠΌΠ΅ΠΉΠΊΠ°" с использованиСм Pygame:


import pygame
import random

# Π˜Π½ΠΈΡ†ΠΈΠ°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΡ Pygame
pygame.init()

# Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ³Ρ€ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠΊΠ½Π°
screen = pygame.display.set_mode((800, 600))
pygame.display.set_caption('Π—ΠΌΠ΅ΠΉΠΊΠ°')

# Π“Π»Π°Π²Π½Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ³Ρ€ΠΎΠ²ΠΎΠΉ Ρ†ΠΈΠΊΠ»
running = True
while running:
    for event in pygame.event.get():
        if event.type == pygame.QUIT:
            running = False

    # Π Π΅Π½Π΄Π΅Ρ€ΠΈΠ½Π³ ΠΈ ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ экрана
    screen.fill((0, 0, 0))
    pygame.display.flip()

# Π—Π°Π²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ³Ρ€Ρ‹
pygame.quit()
    

Π—Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅

Python - ΡƒΠ½ΠΈΠ²Π΅Ρ€ΡΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ язык программирования, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ использован Π²ΠΎ мноТСствС областСй. Он позволяСт Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π²Π΅Π±-прилоТСния, Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ машинного обучСния, Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ ΠΈ Π΄Π°ΠΆΠ΅ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ³Ρ€Ρ‹ ΠΈ графичСскиС прилоТСния. НадСюсь, этот ΠΎΠ±Π·ΠΎΡ€ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³ Π²Π°ΠΌ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ ΠΏΠΎΠ½ΡΡ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊ Python примСняСтся Π½Π° ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ΅.

Π’ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅

Python Π½Π° ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ΅ / ПишСм 3 ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ Π½Π° ΠŸΠΈΡ‚ΠΎΠ½ Π·Π° 5 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚

Как Π²Ρ‹ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Python? Π‘Π°ΠΌΡ‹ΠΉ Π°Ρ…Ρƒ#### способ!

Python классы ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ° | Π£Ρ€ΠΎΠΊ 14 | Π‘Ρ‚Ρ€ΠΈΠΌ

ΠŸΠΎΡ…ΠΎΠΆΠΈΠ΅ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠΈ:

Как возвСсти число Π² ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ Π² Python: простой способ для Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ…

🎧 Как ΡΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚ΡŒ MP3 ΠΏΠ»Π΅Π΅Ρ€ Π½Π° Python: пошаговоС руководство для Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ…

Как ΡƒΠ·Π½Π°Ρ‚ΡŒ, Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π»ΠΈ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² словарС Python? πŸ“šπŸ

πŸπŸ‘¨β€πŸ’»ΠšΠ°ΠΊ ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΈΡ‚ΠΎΠ½ Π½Π° ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ΅? Π˜Π·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌ возмоТности популярного языка программирования ΠΏΠΎ шагам

πŸ”Œ Как Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ math Π² python: ΠŸΡ€ΠΎΡΡ‚ΠΎΠΉ способ для Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ…

🐍 Python для Ρ‡Π΅Π³ΠΎ примСняСтся: основныС сфСры примСнСния ΠΈ возмоТности

πŸ”‘ Как ΡΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠ½Ρ„ΠΈΠ³ Π½Π° ΠŸΠΈΡ‚ΠΎΠ½Π΅: ΠŸΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ΅ руководство с ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π°ΠΌΠΈ