🧮 Как посчитать количество строк в датафрейме питон? 📊

Чтобы посчитать количество строк в датафрейме в Python, вы можете использовать метод `shape`, который возвращает размерность датафрейма. Первое значение возвращаемого кортежа будет обозначать количество строк. Таким образом, чтобы получить количество строк, вы можете использовать следующий код:

import pandas as pd

# Создание датафрейма для примера
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# Подсчет количества строк
num_rows = df.shape[0]

# Вывод количества строк
print(f'Количество строк: {num_rows}')
  

Детальный ответ

Как посчитать количество строк в датафрейме в Python

Подсчет количества строк в датафрейме является одной из обычных задач при работе с данными в Python. В этой статье мы рассмотрим несколько способов, которые помогут вам выполнить данную операцию.

1. Использование атрибута "shape"

В Python у датафрейма есть атрибут "shape", который возвращает размерности (количество строк и столбцов) данных. Чтобы узнать количество строк в датафрейме, мы можем обратиться к атрибуту "shape" и взять его первый элемент.


import pandas as pd

# Создание примера датафрейма
data = {'Name': ['John', 'Emily', 'Ryan', 'Jessica'],
        'Age': [28, 34, 29, 42],
        'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Houston']}
df = pd.DataFrame(data)

# Подсчет количества строк
num_rows = df.shape[0]
    

В приведенном примере мы создали датафрейм "df" с помощью библиотеки Pandas и просчитали количество строк с помощью атрибута "shape". Результат сохранен в переменную "num_rows".

2. Использование функции "len"

Другим способом подсчета количества строк в датафрейме является использование функции "len". В этом случае нам необходимо применить функцию "len" к датафрейму.


# Создание примера датафрейма
data = {'Name': ['John', 'Emily', 'Ryan', 'Jessica'],
        'Age': [28, 34, 29, 42],
        'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Houston']}
df = pd.DataFrame(data)

# Подсчет количества строк
num_rows = len(df)
    

В данном примере мы использовали функцию "len" для подсчета количества строк в датафрейме "df". Результат также сохранен в переменную "num_rows".

3. Использование метода "count"

Другой способ подсчета строк в датафрейме заключается в использовании метода "count". Метод "count" применяется к столбцу датафрейма и подсчитывает количество значений в этом столбце.


# Создание примера датафрейма
data = {'Name': ['John', 'Emily', 'Ryan', 'Jessica'],
        'Age': [28, 34, 29, 42],
        'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Houston']}
df = pd.DataFrame(data)

# Подсчет количества строк
num_rows = df['Name'].count()
    

В этом примере мы использовали метод "count" для столбца "Name" в датафрейме "df". Результат сохранен в переменную "num_rows". Поскольку столбец "Name" не содержит нулевых значений, количество строк будет равно общему количеству значений в этом столбце.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели три способа подсчета количества строк в датафрейме в Python: использование атрибута "shape", функции "len" и метода "count". Все эти методы могут быть полезны в различных ситуациях, в зависимости от ваших потребностей.

Видео по теме

Pandas Базовый №3. Отбор строк и столбцов, Размерность, Импорт CSV

Pandas Базовый №5. Операции со строками

Pandas Базовый №4. Операции со столбцами DataFrame

Похожие статьи:

🔢 Как посчитать количество элементов в множестве питон? 🐍

Что такое Upper Python и зачем он нужен?

Как перевести число из восьмеричной системы в десятичную в Питоне - полное руководство с примерами и смайлами😃

🧮 Как посчитать количество строк в датафрейме питон? 📊

🔎 Как задать интервал в Python: простая инструкция для начинающих ⏲️

🔧 Как установить seaborn python: Подробное руководство и инструкции

🔎 Как анализировать данные в питоне | Простой гид для начинающих! 📊