📊 Как построить две гистограммы на одном графике в Python

Чтобы построить две гистограммы на одном графике в Python, вы можете использовать библиотеку matplotlib. Вот пример кода:

  import matplotlib.pyplot as plt
  import numpy as np
  
  # Создание данных для гистограмм
  data1 = [1, 2, 3, 4, 5]
  data2 = [2, 4, 6, 8, 10]
  
  # Создание гистограммы
  plt.hist(data1, alpha=0.5, label='Гистограмма 1')
  plt.hist(data2, alpha=0.5, label='Гистограмма 2')
  
  # Добавление легенды и названий осей
  plt.legend(loc='upper right')
  plt.xlabel('Значения')
  plt.ylabel('Частота')
  
  # Показать график
  plt.show()
  

В этом коде мы импортируем библиотеку matplotlib.pyplot и numpy. Затем мы создаем данные для двух гистограмм (data1 и data2). Затем мы используем функцию hist() для создания гистограммы для каждого набора данных.

Мы используем аргумент alpha для установки прозрачности гистограммы и аргумент label для добавления подписи к каждой гистограмме.

Далее мы добавляем легенду с помощью функции legend() и устанавливаем названия осей с помощью функций xlabel() и ylabel().

Наконец, мы используем функцию show(), чтобы показать график с двумя гистограммами на одном графике.

Как построить две гистограммы на одном графике в Python

Гистограммы - это графическое представление данных в виде столбцов, где каждый столбец представляет собой частоту или относительную частоту определенного значения. В Python есть множество библиотек для визуализации данных, но одной из самых популярных является библиотека Matplotlib.

Установка библиотеки Matplotlib

Перед тем, как начать, убедитесь, что у вас установленная библиотека Matplotlib. Если вы еще не установили ее, вы можете сделать это с помощью следующей команды:

pip install matplotlib

Построение гистограмм

Теперь, когда библиотека Matplotlib установлена, давайте рассмотрим, как построить две гистограммы на одном графике. Для начала создадим два набора данных, которые будут использоваться в качестве основы для гистограмм.

import matplotlib.pyplot as plt

data1 = [1, 2, 3, 4, 5]
data2 = [3, 4, 5, 6, 7]

Теперь, когда у нас есть данные, мы можем использовать метод plt.hist() из библиотеки Matplotlib, чтобы построить гистограммы.

plt.hist(data1, bins=5, alpha=0.5, label='Data 1')
plt.hist(data2, bins=5, alpha=0.5, label='Data 2')
plt.legend(loc='upper right')
plt.show()

Давайте разберем каждую строку кода:

• Строка 1: мы импортируем библиотеку Matplotlib и задаем ее псевдоним plt, чтобы обращаться к ней удобнее.
• Строки 3 и 4: создаем два набора данных data1 и data2.
• Строки 6 и 7: используем метод plt.hist() для построения гистограмм. Параметр bins указывает количество столбцов, а параметр alpha задает прозрачность гистограммы. Мы также добавляем метки Data 1 и Data 2.
• Строка 8: используем метод plt.legend(), чтобы добавить легенду к графику.
• Строка 9: используем метод plt.show(), чтобы отобразить график.

После выполнения этого кода вы должны увидеть график с двумя гистограммами, где каждая гистограмма представляет свой набор данных.

Пример результата

Ниже приведен пример результата данного кода, где на одном графике отображаются две гистограммы:

Теперь вы знаете, как построить две гистограммы на одном графике с помощью библиотеки Matplotlib в Python. Этот способ позволяет вам сравнивать и анализировать два набора данных одновременно, делая визуализацию более эффективной.