Как привести к нижнему регистру в питоне pandas: полезные советы и трюки

Для приведения к нижнему регистру в Pandas вам нужно использовать функцию str.lower() для соответствующего столбца.

import pandas as pd

# Создайте DataFrame для примера
df = pd.DataFrame({'Имя': ['John', 'Lisa', 'Mike'],
                   'Город': ['New York', 'Paris', 'London']})

# Приведите столбец 'Имя' к нижнему регистру
df['Имя'] = df['Имя'].str.lower()

# Результат
print(df)

#   Имя     Город
#0  john  New York
#1  lisa     Paris
#2  mike    London

Приветствую! В этой статье мы рассмотрим, как привести все символы в столбце к нижнему регистру в Python с помощью библиотеки Pandas. Мы изучим несколько способов выполнения этой задачи и рассмотрим примеры кода, чтобы лучше понять процесс.

Метод str.lower()

Первый способ, который мы рассмотрим, - использование метода str.lower(). Этот метод применяется к каждой строке в столбце и преобразует все символы к нижнему регистру.

import pandas as pd

# Создаем DataFrame
data = {'Страна': ['Россия', 'США', 'Великобритания'],
        'Столица': ['Москва', 'Вашингтон', 'Лондон']}
df = pd.DataFrame(data)

# Приводим столбец 'Страна' к нижнему регистру
df['Страна'] = df['Страна'].str.lower()

print(df)
    

Результат выполнения кода:

           Страна         Столица
0       россия         Москва
1          сша      Вашингтон
2  великобритания        Лондон
    

Как видите, все символы в столбце 'Страна' были приведены к нижнему регистру с помощью метода str.lower().

Метод apply()

Второй способ - использование метода apply(). Мы можем определить функцию, которая будет применяться к каждому элементу столбца и преобразовывать его к нижнему регистру. Затем мы используем метод apply() для применения этой функции к столбцу.

import pandas as pd

# Создаем DataFrame
data = {'Страна': ['Россия', 'США', 'Великобритания'],
        'Столица': ['Москва', 'Вашингтон', 'Лондон']}
df = pd.DataFrame(data)

# Функция для приведения строки к нижнему регистру
def to_lower_case(value):
    return value.lower()

# Применяем функцию ко всем элементам столбца 'Страна'
df['Страна'] = df['Страна'].apply(to_lower_case)

print(df)
    

Результат выполнения кода:

           Страна         Столица
0       россия         Москва
1          сша      Вашингтон
2  великобритания        Лондон
    

В данном случае мы определили функцию to_lower_case(), которая приводит строку к нижнему регистру. Затем мы применили эту функцию к столбцу 'Страна' с помощью метода apply().

Метод lambda

Третий способ - использование анонимной функции lambda. Это удобный способ применить простую операцию ко всем элементам столбца.

import pandas as pd

# Создаем DataFrame
data = {'Страна': ['Россия', 'США', 'Великобритания'],
        'Столица': ['Москва', 'Вашингтон', 'Лондон']}
df = pd.DataFrame(data)

# Применяем анонимную функцию lambda для приведения строки к нижнему регистру
df['Страна'] = df['Страна'].apply(lambda x: x.lower())

print(df)
    

Результат выполнения кода:

           Страна         Столица
0       россия         Москва
1          сша      Вашингтон
2  великобритания        Лондон
    

Здесь мы использовали анонимную функцию lambda lambda x: x.lower(), которая приводит строку к нижнему регистру. Затем мы применили эту функцию к столбцу 'Страна' с помощью метода apply().

Заключение

В этой статье мы рассмотрели несколько способов привести все символы в столбце к нижнему регистру в Python с использованием библиотеки Pandas. Мы изучили методы str.lower(), apply() и использование анонимной функции lambda. Каждый из этих методов предоставляет удобную возможность для преобразования строк к нижнему регистру и может быть использован в зависимости от ваших предпочтений и требований. Надеюсь, эта статья была полезной и поможет вам в вашем кодировании!