πŸ” Как Ρ€Π°Π·Π±ΠΈΡ‚ΡŒ массив Π² ΠŸΠΈΡ‚ΠΎΠ½Π΅: простой ΠΈ понятный Π³Π°ΠΉΠ΄

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Ρ€Π°Π·Π±ΠΈΡ‚ΡŒ массив Π² Python, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ split() для строк ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ срСзы для списков ΠΈ ΠΊΠΎΡ€Ρ‚Π΅ΠΆΠ΅ΠΉ.

Π Π°Π·Π±ΠΈΠ΅Π½ΠΈΠ΅ строки:

string = "Ρ€Π°Π·Π±ΠΈΡ‚ΡŒ массив Π² ΠΏΠΈΡ‚ΠΎΠ½Π΅"
words = string.split()
print(words)

Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚:

['Ρ€Π°Π·Π±ΠΈΡ‚ΡŒ', 'массив', 'Π²', 'ΠΏΠΈΡ‚ΠΎΠ½Π΅']

Π Π°Π·Π±ΠΈΠ΅Π½ΠΈΠ΅ списка ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠΎΡ€Ρ‚Π΅ΠΆΠ°:

array = [1, 2, 3, 4, 5]
sliced_array = array[start:end]
print(sliced_array)

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€:

array = [1, 2, 3, 4, 5]
sliced_array = array[2:4]
print(sliced_array)

Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚:

[3, 4]

Π”Π΅Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚

РаздСлСниС массива в Python

Когда ΠΌΡ‹ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅ΠΌ с массивами Π² Python, ΠΈΠ½ΠΎΠ³Π΄Π° Π±Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈΡ… Π½Π° Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΌΠ΅Π»ΠΊΠΈΠ΅ части ΠΈΠ»ΠΈ сСгмСнты. Π Π°Π·Π±ΠΈΠ΅Π½ΠΈΠ΅ массива ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹ΠΌ для мноТСства Π·Π°Π΄Π°Ρ‡, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΡƒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΏΠ°Ρ€Π°Π»Π»Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΉ ΠΈ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΊΠΎΠ΄Π°. Π’ этой ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ ΠΌΡ‹ рассмотрим Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ раздСлСния массива Π² Python, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ ΠΊΠΎΠ΄Π°.

РаздСлСниС массива по индСксам

Один ΠΈΠ· способов раздСлСния массива - это Π΅Π³ΠΎ Ρ€Π°Π·Π±ΠΈΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ индСксам. НапримСр, Ссли Ρƒ нас Π΅ΡΡ‚ΡŒ массив my_array с элСмСнтами [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], ΠΈ ΠΌΡ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΠΌ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ Π½Π° Π΄Π²Π° сСгмСнта, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ индСксы 4 ΠΈ 7, ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΠΊΠΎΠ΄:


my_array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
segment_1 = my_array[:4]
segment_2 = my_array[4:7]
segment_3 = my_array[7:]

Π’ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ Ρƒ нас Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Ρ‚Ρ€ΠΈ сСгмСнта:

  • segment_1 = [1, 2, 3, 4]
  • segment_2 = [5, 6, 7]
  • segment_3 = [8, 9]

ΠœΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ срСзы (slices) Π² Python для раздСлСния массива Π½Π° сСгмСнты. Π’ срСзах ΠΌΡ‹ ΡƒΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌ Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΈ ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½Ρ‹ΠΉ индСксы с Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΌ ":". ΠΠ°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ индСкс Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² сСгмСнт, Π° ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½Ρ‹ΠΉ индСкс Π½Π΅ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ.

Π Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ массива ΠΏΠΎ ΡƒΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡŽ

Π•Ρ‰Π΅ ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΌ способом раздСлСния массива являСтся Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΌΡƒ ΡƒΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡŽ. НапримСр, Ρƒ нас Π΅ΡΡ‚ΡŒ массив чисСл ΠΈ ΠΌΡ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΠΌ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ Π½Π° Π΄Π²Π° сСгмСнта: сСгмСнт с ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ числами ΠΈ сСгмСнт с ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ числами. Для этого ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΠΊΠΎΠ΄:


numbers = [1, -2, 3, -4, 5, 6, -7, 8, -9]
positive_numbers = [num for num in numbers if num > 0]
negative_numbers = [num for num in numbers if num < 0]

Π’ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ Ρƒ нас Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π΄Π²Π° сСгмСнта:

  • positive_numbers = [1, 3, 5, 6, 8]
  • negative_numbers = [-2, -4, -7, -9]

ΠœΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ условныС выраТСния Π² Python для опрСдСлСния, ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ элСмСнты массива Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Ρ‹ Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ сСгмСнт.

Π Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ массива Π½Π° подмассивы Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π°

Π•Ρ‰Π΅ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹ΠΉ способ раздСлСния массива - это Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΅Π³ΠΎ Π½Π° подмассивы Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π°. Допустим, Ρƒ нас Π΅ΡΡ‚ΡŒ массив my_array с элСмСнтами [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], ΠΈ ΠΌΡ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΠΌ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ Π½Π° подмассивы Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ 3. ΠœΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΠΊΠΎΠ΄ для этой Ρ†Π΅Π»ΠΈ:


import numpy as np
my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
subarrays = np.split(my_array, len(my_array) / 3)

Π’ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ Ρƒ нас Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Ρ‚Ρ€ΠΈ подмассива:

  • [array([1, 2, 3]), array([4, 5, 6]), array([7, 8, 9])]

ΠœΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ split() ΠΈΠ· Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ NumPy для раздСлСния массива Π½Π° подмассивы Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π°.

Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄

Π Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ массива Π² Python ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ достигнуто Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌΠΈ способами, Π² зависимости ΠΎΡ‚ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ. ΠœΡ‹ рассмотрСли Ρ‚Ρ€ΠΈ основных ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° раздСлСния массива: Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎ индСксам, Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎ ΡƒΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡŽ ΠΈ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° подмассивы Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π°. ΠšΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ· этих ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π΅Π½ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ΅ массивов ΠΈ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΉ с Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ. Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠΉΡ‚Π΅ ΠΈΡ… Π² своих ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚Π°Ρ… ΠΈ экспСримСнтах, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ возмоТности массивов Π² Python.

Π’ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅

Π£Ρ€ΠΎΠΊΠΈ Python - Бписки (ΠœΠ°ΡΡΠΈΠ²Ρ‹)

Π£Ρ€ΠΎΠΊΠΈ Python / Как Π² Python Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ с массивами==списками

PYTHON массивы Π½Π° ПРОБВЫΠ₯ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π°Ρ…. ΠžΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΡ ΠΎΡ‚ Π‘ΠŸΠ˜Π‘ΠšΠžΠ’ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹

ΠŸΠΎΡ…ΠΎΠΆΠΈΠ΅ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠΈ:

πŸ”„ Как ΡΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚ΡŒ асинхронный Ρ†ΠΈΠΊΠ» Π² Python: ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹Π΅ совСты ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ ΠΊΠΎΠ΄Π° 🐍

Как ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π± idle python: простыС совСты ΠΈ Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°Ρ†ΠΈΠΈ πŸ”πŸš€

Как привСсти ΠΊ Π½ΠΈΠΆΠ½Π΅ΠΌΡƒ рСгистру Π² ΠΏΠΈΡ‚ΠΎΠ½Π΅ pandas: ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹Π΅ совСты ΠΈ Ρ‚Ρ€ΡŽΠΊΠΈ

πŸ” Как Ρ€Π°Π·Π±ΠΈΡ‚ΡŒ массив Π² ΠŸΠΈΡ‚ΠΎΠ½Π΅: простой ΠΈ понятный Π³Π°ΠΉΠ΄

πŸ”Ž Как Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚Π°Ρ‚ΠΎΡ€ Python Π² Linux

πŸ”Ž Как ΡΡ€Π°Π²Π½ΠΈΡ‚ΡŒ число с Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½ΠΎΠΌ чисСл Π² Python? Π›Π΅Π³ΠΊΠΎΠ΅ руководство с ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π°ΠΌΠΈ! πŸ”

πŸ”½ Как ΡΠΊΠ°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ Python: подробная инструкция для Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… πŸ”½