🎨 Как Ρ€ΠΈΡΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ Π² Python: пошаговоС руководство для Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ…

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π½Π°Ρ€ΠΈΡΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ Π² Python, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΡƒ Matplotlib. Π’ΠΎΡ‚ простой ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€:


import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Π—Π°Π΄Π°Π΅ΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ
def функция(x):
    return x ** 2

# Π—Π°Π΄Π°Π΅ΠΌ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π» Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ x
x = np.linspace(-5, 5, 100)

# ВычисляСм значСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ x
y = функция(x)

# РисуСм Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ x^2')
plt.grid(True)
plt.show()
    

Π’ этом ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ ΠΌΡ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΡƒ NumPy для создания массива Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ x ΠΈ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΡƒ Matplotlib для построСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°. Π‘Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π° ΠΌΡ‹ Π·Π°Π΄Π°Π΅ΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ, Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ Π·Π°Π΄Π°Π΅ΠΌ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π» Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ x, вычисляСм значСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ x ΠΈ, Π½Π°ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ†, рисуСм Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ plt.plot(). ΠœΡ‹ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ добавляСм подписи осСй, Π·Π°Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΎΠΊ ΠΈ сСтку Π½Π° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ΅.

Π”Π΅Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚

Как Ρ€ΠΈΡΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ Π² Python

Π’Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅

Python прСдоставляСт Π½Π°ΠΌ мноТСство инструмСнтов для рисования Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ. Π’ этой ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ ΠΌΡ‹ рассмотрим нСсколько популярных Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π²Π°ΠΌ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ красивыС ΠΈ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Π΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ Π² Python.

Matplotlib

Matplotlib - это Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ° для Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² Python. Она ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ для построСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ. Для Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π° Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ с Matplotlib Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΡƒ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ‹:

pip install matplotlib

ПослС установки Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€ΠΈΡΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ. Для этого ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ функция plot(). НиТС ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ дСмонстрируСт, ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π°Ρ€ΠΈΡΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Matplotlib:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Π˜Π½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π» Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΏΠΎ оси X
x = np.linspace(-10, 10, 100)

# Ѐункция, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ ΠΌΡ‹ рисуСм
def f(x):
    return x ** 2

# РисуСм Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ
plt.plot(x, f(x))

# ДобавляСм подписи ΠΊ осям
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')

# ДобавляСм Π·Π°Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΎΠΊ
plt.title('Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ y = x^2')

# ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ
plt.show()

Π’ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ ΠΌΡ‹ использовали Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ linspace() ΠΈΠ· Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ NumPy для создания ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π° Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΏΠΎ оси X. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΌΡ‹ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΠ»ΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ f(x), ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ ΠΌΡ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΠΌ Π½Π°Ρ€ΠΈΡΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ. Π‘ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ plot() ΠΌΡ‹ нарисовали Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΠ»ΠΈ подписи ΠΊ осям ΠΈ Π·Π°Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΎΠΊ, Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π»ΠΈ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ show().

Seaborn

Seaborn - это Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ° для Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π½Π° основС Matplotlib. Она прСдоставляСт Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ простой ΠΈ ΡƒΠ΄ΠΎΠ±Π½Ρ‹ΠΉ интСрфСйс для создания красивых Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ². Для Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π° Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ с Seaborn Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΡƒ:

pip install seaborn

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ Π½ΠΈΠΆΠ΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Seaborn для рисования Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ:

import seaborn as sns
import numpy as np

# Π˜Π½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π» Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΏΠΎ оси X
x = np.linspace(-10, 10, 100)

# Ѐункция, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ ΠΌΡ‹ рисуСм
def f(x):
    return np.sin(x)

# РисуСм Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Seaborn
sns.lineplot(x=x, y=f(x))

# ДобавляСм подписи ΠΊ осям
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')

# ДобавляСм Π·Π°Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΎΠΊ
plt.title('Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ y = sin(x)')

# ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ
plt.show()

Π’ этом ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ ΠΌΡ‹ использовали Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ lineplot() ΠΈΠ· Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ Seaborn для рисования Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ. ΠžΡΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ΄ Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΈΡ‡Π΅Π½ ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ‹Π΄ΡƒΡ‰Π΅ΠΌΡƒ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρƒ с использованиСм Matplotlib.

Plotly

Plotly - это Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ° для создания ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² ΠΈ Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. Она прСдоставляСт ΠΌΠΎΡ‰Π½Ρ‹Π΅ инструмСнты для создания слоТных Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² с Π°Π½ΠΈΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠ΅ΠΉ, взаимодСйствиСм ΠΈ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ экспорта Π² HTML ΠΈΠ»ΠΈ изобраТСния. Установим Plotly:

pip install plotly

НиТС ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ использования Plotly для создания Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°:

import plotly.express as px
import numpy as np

# Π˜Π½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π» Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΏΠΎ оси X
x = np.linspace(-10, 10, 100)

# Ѐункция, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ ΠΌΡ‹ рисуСм
def f(x):
    return np.cos(x)

# Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π΅ΠΌ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ для Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°
data = {'x': x, 'y': f(x)}

# Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π΅ΠΌ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ Figure ΠΈ добавляСм Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ
fig = px.line(data, x='x', y='y')

# ДобавляСм подписи ΠΊ осям
fig.update_xaxes(title_text='X')
fig.update_yaxes(title_text='Y')

# ДобавляСм Π·Π°Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΎΠΊ
fig.update_layout(title_text='Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ y = cos(x)')

# Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ
fig.show()

Π’ этом ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ ΠΌΡ‹ использовали ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»ΡŒ express ΠΈΠ· Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ Plotly для создания ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π° Figure, добавлСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° ΠΈ настройки оформлСния. ΠžΡΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ΄ Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΈΡ‡Π΅Π½ ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ‹Π΄ΡƒΡ‰ΠΈΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π°ΠΌ.

Π—Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅

Π’ этой ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ ΠΌΡ‹ рассмотрСли нСсколько Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π²Π°ΠΌ Ρ€ΠΈΡΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ Π² Python. Matplotlib, Seaborn ΠΈ Plotly ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ возмоТности для Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ΡΡ‰ΡƒΡŽ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΡƒ Π² зависимости ΠΎΡ‚ Π²Π°ΡˆΠΈΡ… потрСбностСй. НадСюсь, эта ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΡ Π±Ρ‹Π»Π° ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΎΠΉ ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π²Π°ΠΌ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ красивыС ΠΈ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Π΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ!

Π’ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅

ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Ρ‹ Matplotlib. Визуализация Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ ΠΈ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ Π² Python

ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Ρ‹ Matplotlib | ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² На Python

ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² Π½Π° python (ΠΏΠΈΡ‚ΠΎΠ½)

ΠŸΠΎΡ…ΠΎΠΆΠΈΠ΅ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠΈ:

πŸ”Ž Как ΠΏΡ€ΠΈΡΠ²ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π² Python? ΠŸΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ΅ руководство ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹

🐍 Как ΠΆΠΈΠ²ΡƒΡ‚ ΠΏΠΈΡ‚ΠΎΠ½Ρ‹ Π² Π΄ΠΎΠΌΠ°ΡˆΠ½ΠΈΡ… условиях: сСкрСты Π·Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ ΠΈ содСрТания 🏠

Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ основаниС 10 Π² Python? πŸ€” Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅ простым способом!

🎨 Как Ρ€ΠΈΡΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ Π² Python: пошаговоС руководство для Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ…

πŸ–₯️ Как Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ для Windows Π½Π° Python: Π¨Π°Π³ Π·Π° шагом руководство

🎨 Как Π½Π°Ρ€ΠΈΡΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊ Π² Python: простой Π³Π°ΠΉΠ΄ для Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… 🐍

Как ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ бСсконСчный Ρ†ΠΈΠΊΠ» Π² Python ΠΈ Π½Π΅ ΡΠ»ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ всС πŸ”