🧮 Как складывать матрицы на питоне: простое пошаговое руководство для начинающих

Чтобы сложить матрицы на Python, можно воспользоваться встроенной функцией zip() для итерации по элементам двух матриц и оператором + для сложения соответствующих элементов. Вот пример:

matrix1 = [[1, 2], [3, 4]]
matrix2 = [[5, 6], [7, 8]]

result = [[x + y for x, y in zip(row1, row2)] for row1, row2 in zip(matrix1, matrix2)]

print(result)

В этом примере мы имеем две матрицы matrix1 и matrix2. Мы используем функцию zip() для итерации по соответствующим элементам каждой строки матриц. Затем мы складываем эти элементы с помощью оператора + и создаем новую матрицу result. Наконец, мы выводим результат.

Убедитесь, что обе матрицы имеют одинаковое количество строк и столбцов, иначе операция сложения матриц будет недопустима.

Детальный ответ

Как складывать матрицы на питоне

Матрицы - это удобная структура данных в Python, которая позволяет нам хранить и обрабатывать двумерные таблицы. Но как складывать матрицы на питоне? Давайте разберемся!

Для начала, давайте определим, что такое матрицы. Матрица - это прямоугольная сетка элементов, которые представлены в виде строк и столбцов. В Python, матрица может быть представлена либо с помощью списков, либо с помощью массивов из библиотеки NumPy. Пример матрицы представлен ниже:


матрица = [[1, 2, 3],
           [4, 5, 6],
           [7, 8, 9]]
    

Теперь, давайте перейдем к сложению матриц. Чтобы сложить две матрицы на питоне, мы должны сложить соответствующие элементы в каждой строке и столбце. Подобно сложению чисел, сложение матриц является коммутативным и ассоциативным.

Давайте рассмотрим пример:


матрица1 = [[1, 2, 3],
            [4, 5, 6],
            [7, 8, 9]]

матрица2 = [[9, 8, 7],
            [6, 5, 4],
            [3, 2, 1]]

результат = [[0, 0, 0],
             [0, 0, 0],
             [0, 0, 0]]

# Сложение матриц
for i in range(len(матрица1)):
    for j in range(len(матрица1[0])):
        результат[i][j] = матрица1[i][j] + матрица2[i][j]

print(результат)
    

Выполнив данный код, мы получим следующий результат:


[[10, 10, 10],
 [10, 10, 10],
 [10, 10, 10]]
    

Как мы можем видеть, соответствующие элементы матриц были сложены и записаны в новую матрицу результатов.

Код выше работает для матриц любых размеров, при условии, что они имеют одинаковое количество строк и столбцов. Если количество строк и столбцов разное, сложение не будет выполнено, и код выдаст ошибку.

Если вам необходимо складывать матрицы с помощью библиотеки NumPy, процесс будет немного проще:


import numpy as np

матрица1 = np.array([[1, 2, 3],
                     [4, 5, 6],
                     [7, 8, 9]])

матрица2 = np.array([[9, 8, 7],
                     [6, 5, 4],
                     [3, 2, 1]])

результат = матрица1 + матрица2

print(результат)
    

Результат будет таким же, как и в предыдущем примере:


[[10, 10, 10],
 [10, 10, 10],
 [10, 10, 10]]
    

Таким образом, мы видим, что складывать матрицы на питоне довольно просто. Мы просто сложим соответствующие элементы каждой матрицы и запишем их в новую матрицу результатов. Используя обычные списки или библиотеку NumPy, мы можем легко выполнять сложение матриц для решения различных задач.

Видео по теме

Матрицы на пальцах. Основные операции с матрицами в Python [Математика для машинного обучения]

4.7 Сложение матриц. "Поколение Python": курс для продвинутых. Курс Stepik

29 Вложенные списки Python

Похожие статьи:

🔒 Как написать чит на Python: легкий гайд для начинающих 🔒

🚀 Как запустить написанную программу на питоне? Легкое исполнение и выполнение!

🔥 Как заставить Python ждать: 5 простых методов

🧮 Как складывать матрицы на питоне: простое пошаговое руководство для начинающих

🔥 Как удалить из строки все символы кроме букв в Python? 💻🔍

🔍 Как составить словарь из двух списков в Python: простая инструкция для начинающих

🔄 Как преобразовать Unix в дату Python: пошаговое руководство для начинающих! 🐍