🔥Как создать массив в Python с рандомными числами и насладиться вселенной разнообразия?🎲

Вот как создать массив в Python со случайными числами:

import random

# Создание массива
my_array = []

# Добавление случайных чисел в массив
for _ in range(10):
    my_array.append(random.randint(1, 100))

print(my_array)
    

В данном примере мы используем встроенную функцию random.randint() для генерации случайного числа в заданном диапазоне (от 1 до 100). Цикл for повторяется 10 раз, добавляя новое случайное число в массив при каждой итерации. Наконец, мы выводим полученный массив с помощью функции print().

Как создать массив в Python с рандомными числами

Вопрос о том, как создать массив в Python с рандомными числами, интересует многих начинающих программистов. В этой статье мы рассмотрим несколько способов создания таких массивов с помощью встроенных функций и модулей.

1. Использование модуля random

Модуль random в Python предоставляет функции для генерации случайных чисел. Для создания массива с рандомными числами мы можем использовать функцию random.randint(), которая возвращает случайное целое число в заданном диапазоне.

import random

array = []
for _ in range(10):
    number = random.randint(1, 100)
    array.append(number)

В приведенном коде мы создаем пустой массив array и заполняем его десятью случайными числами от 1 до 100. Функция random.randint() вызывается в цикле for для каждого элемента массива.

2. Использование генератора списков

Python предлагает более сокращенный способ создания массивов с рандомными числами с помощью генератора списков. Генератор списков позволяет создать массив на основе итерации и применения определенных выражений.

import random

array = [random.randint(1, 100) for _ in range(10)]

В этом примере мы используем генератор списков, чтобы составить массив с десятью случайными числами от 1 до 100. Здесь выражение random.randint(1, 100) генерирует случайное число для каждого элемента массива.

3. Использование модуля numpy

Если вам требуется работа с большими массивами и выполнение математических операций над ними, вам может понадобиться модуль numpy. Numpy предоставляет эффективные функциональности для работы с массивами.

import numpy as np

array = np.random.randint(1, 100, size=10)

В этом примере мы используем функцию np.random.randint() из модуля numpy для создания массива с десятью случайными числами от 1 до 100. Аргумент size=10 указывает на размер массива.

Заключение

Мы рассмотрели несколько способов создания массивов в Python с рандомными числами. Вы можете выбрать подходящий способ в зависимости от ваших требований и предпочтений. Использование модуля random или генератора списков - это простые и быстрые способы получить массив с рандомными числами. Если вам нужна более сложная функциональность, вы можете обратиться к модулю numpy.