🔨 Как создать многомерный массив в Python: практическое руководство

Как создать многомерный массив в Python

Для создания многомерных массивов в Python вы можете использовать модуль NumPy.

import numpy as np

# Создание двумерного массива
arr2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# Создание трехмерного массива
arr3d = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])

# Создание четырехмерного массива
arr4d = np.array([[[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]], [[[9, 10], [11, 12]], [[13, 14], [15, 16]]]])

# Вывод созданных массивов
print("Двумерный массив:")
print(arr2d)

print("Трехмерный массив:")
print(arr3d)

print("Четырехмерный массив:")
print(arr4d)

Как создать многомерный массив в Python

В Python можно создать многомерные массивы при помощи вложенных списков или массивов numpy. Мы рассмотрим оба подхода.

Создание многомерного массива при помощи вложенных списков

В Python вложенные списки позволяют нам создавать многомерные массивы. Каждый внутренний список представляет одну размерность.

Ниже приведен пример создания двумерного массива:

array_2d = [[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]]

В этом примере у нас есть двумерный массив array_2d, состоящий из трех списков. Каждый внутренний список представляет строки нашего массива, а элементы внутри каждого списка - столбцы. Мы можем обратиться к элементам массива, используя индексы. Например, чтобы получить доступ к элементу 5, мы можем использовать следующий синтаксис: array_2d[1][1]. Это означает, что мы обращаемся к первому внешнему списку (индекс 1) и первому элементу внутреннего списка (индекс 1).

Точно так же мы можем создавать массивы с большим количеством измерений. Ниже приведен пример создания трехмерного массива:

array_3d = [[[1, 2, 3],
                 [4, 5, 6],
                 [7, 8, 9]],
    
                [[10, 11, 12],
                 [13, 14, 15],
                 [16, 17, 18]],
    
                [[19, 20, 21],
                 [22, 23, 24],
                 [25, 26, 27]]]

В этом примере мы создаем трехмерный массив array_3d, состоящий из трех двумерных массивов. Элементы массива могут быть доступны с использованием трех индексов, соответствующих каждому измерению.

Создание многомерного массива при помощи массивов numpy

Если вам нужна более эффективная работа с многомерными массивами, то можно использовать библиотеку numpy. Она предоставляет мощные инструменты для работы с массивами в Python.

Для создания многомерных массивов в numpy вы можете использовать функцию numpy.array(). Ниже приведен пример создания двумерного массива:

import numpy as np

array_2d = np.array([[1, 2, 3],
                     [4, 5, 6],
                     [7, 8, 9]])

Созданный массив array_2d будет иметь те же значения, что и в примере с использованием вложенных списков. Однако, массив numpy может предоставлять дополнительные возможности, такие как математические операции, индексирование, подсчет статистики и многое другое.

Можно также создать трехмерный массив в numpy:

array_3d = np.array([[[1, 2, 3],
                          [4, 5, 6],
                          [7, 8, 9]],
    
                         [[10, 11, 12],
                          [13, 14, 15],
                          [16, 17, 18]],
    
                         [[19, 20, 21],
                          [22, 23, 24],
                          [25, 26, 27]]])

Точно так же, как в примере с использованием вложенных списков, вы можете обращаться к элементам массива, используя индексы.

Заключение

Теперь вы знаете, как создавать многомерные массивы в Python. Вы можете использовать вложенные списки или библиотеку numpy в зависимости от ваших потребностей. Помните, что эти массивы могут быть использованы для хранения и обработки данных, структурированных в многомерной форме.