πŸ”₯ Как ΡƒΠ΄Π°Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈΠ· списка элСмСнты Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ³ΠΎ списка Π² ΠŸΠΈΡ‚ΠΎΠ½Π΅?

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΠ΄Π°Π»ΠΈΡ‚ΡŒ элСмСнты ΠΈΠ· ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ списка, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠΉΡ‚Π΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ remove() для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ элСмСнта ΠΈΠ· Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ списка.


list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [3, 4]

for item in list2:
    if item in list1:
        list1.remove(item)

print(list1)
    

Π’ этом ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ ΠΌΡ‹ удаляСм элСмСнты [3, 4] ΠΈΠ· списка list1. Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠΌ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ [1, 2, 5].

Π”Π΅Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚

Как ΡƒΠ΄Π°Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈΠ· списка элСмСнты Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ³ΠΎ списка Π² Python

Π£Π΄Π°Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ элСмСнтов ΠΈΠ· ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ списка, исходя ΠΈΠ· содСрТания Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ³ΠΎ списка, являСтся распространСнной Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π΅ΠΉ Π² ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ Π½Π° Python. Π’ этой ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ ΠΌΡ‹ рассмотрим нСсколько способов удалСния элСмСнтов ΠΈΠ· списка, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ список Π² качСствС условия.

1. ИспользованиС Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π° for

Один ΠΈΠ· Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ простых способов ΡƒΠ΄Π°Π»ΠΈΡ‚ΡŒ элСмСнты ΠΈΠ· списка, исходя ΠΈΠ· Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ³ΠΎ списка, - это ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ†ΠΈΠΊΠ» for ΠΈ условныС ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€Ρ‹ для ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠΈ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ элСмСнта. ΠŸΡ€ΠΈ ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΡΠΎΠ²ΠΏΠ°Π΄Π°ΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ элСмСнта, ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ remove() для удалСния элСмСнта ΠΈΠ· списка.


list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [2, 4]

for item in list2:
    if item in list1:
        list1.remove(item)

Π’ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ выполнСния этого ΠΊΠΎΠ΄Π° элСмСнты 2 ΠΈ 4 Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ ΡƒΠ΄Π°Π»Π΅Π½Ρ‹ ΠΈΠ· списка list1.

2. ИспользованиС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° list comprehension

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ list comprehension позволяСт Π½Π°ΠΌ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π½ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ список Π½Π° основС условий ΠΈΠ· Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ³ΠΎ списка. ΠœΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ для создания Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ списка, содСрТащСго Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Ρ‚Π΅ элСмСнты, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π½Π΅ находятся Π² спискС list2.


list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [2, 4]

new_list = [item for item in list1 if item not in list2]

Π’ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ выполнСния этого ΠΊΠΎΠ΄Π° new_list Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΡΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ элСмСнты [1, 3, 5], Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ элСмСнты 2 ΠΈ 4 Π±Ρ‹Π»ΠΈ ΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Ρ‹ ΠΈΠ· списка.

3. ИспользованиС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° filter()

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ filter() ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒΡΡ для Ρ„ΠΈΠ»ΡŒΡ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ элСмСнтов списка Π½Π° основС условия, Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ. ΠœΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ для удалСния элСмСнтов ΠΈΠ· списка list1, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ содСрТатся Π² спискС list2.


list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [2, 4]

new_list = list(filter(lambda x: x not in list2, list1))

Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ выполнСния этого ΠΊΠΎΠ΄Π° Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΈΡ‡Π΅Π½ ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ‹Π΄ΡƒΡ‰Π΅ΠΌΡƒ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρƒ, new_list Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΡΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ элСмСнты [1, 3, 5].

4. ИспользованиС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° set()

ΠœΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ set(), Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π½Π°Π΄ мноТСствами Π½Π° элСмСнтах списков, Ρ‡Ρ‚ΠΎ позволяСт Π½Π°ΠΌ ΡƒΠ΄Π°Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€ΡΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ΡΡ элСмСнты ΠΈΠ· списка.


list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [2, 4]

new_list = list(set(list1) - set(list2))

Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠΌ выполнСния этого ΠΊΠΎΠ΄Π° Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π½ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ список new_list с элСмСнтами [1, 3, 5], послС удалСния элСмСнтов 2 ΠΈ 4.

5. ИспользованиС ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€Π° -=

Π’ Python Ρƒ списков Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€ -=, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ позволяСт Π½Π°ΠΌ ΡƒΠ΄Π°Π»ΠΈΡ‚ΡŒ элСмСнты, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΡΡƒΡ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ Π² Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΌ спискС.


list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [2, 4]

list1 -= list2

ПослС выполнСния этого ΠΊΠΎΠ΄Π° список list1 Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΡΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ элСмСнты [1, 3, 5]. ΠžΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€ -= автоматичСски удаляСт всС элСмСнты ΠΈΠ· ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ³ΠΎ списка, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΡΡƒΡ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ Π²ΠΎ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ спискС.

Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄

ΠœΡ‹ рассмотрСли нСсколько способов удалСния элСмСнтов ΠΈΠ· списка, исходя ΠΈΠ· условия, Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌ списком. Π‘ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π° for, list comprehension, ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² filter() ΠΈ set(), Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€Π° -= ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΡƒΠ΄Π°Π»ΡΡ‚ΡŒ элСмСнты ΠΈΠ· списка Π² Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… ситуациях. Π’Ρ‹Π±Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅ подходящий ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Π² зависимости ΠΎΡ‚ Π²Π°ΡˆΠΈΡ… потрСбностСй ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚Π΅Π½ΠΈΠΉ.

Π’ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅

Python. Бписки. Π£Π΄Π°Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ элСмСнтов

Π£Π΄Π°Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ элСмСнтов списка ΠΏΠΎ ΡƒΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡŽ. РСшСниС Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ Π½Π° Python

Python. Π£Π΄Π°Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ· списка ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²Ρ‹Ρ… элСмСнтов

ΠŸΠΎΡ…ΠΎΠΆΠΈΠ΅ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠΈ:

Как ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ исходный ΠΊΠΎΠ΄ сайта Python? πŸπŸ” | ΠŸΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹Π΅ совСты для получСния исходного ΠΊΠΎΠ΄Π° сайта Π½Π° Python

πŸ” Как пСрСвСсти Π² Π½ΠΈΠΆΠ½ΠΈΠΉ рСгистр ΠŸΠΈΡ‚ΠΎΠ½? ΠŸΡ€ΠΎΡΡ‚ΠΎΠ΅ руководство с ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π°ΠΌΠΈ | SEO

🧹 Как ΡƒΠ΄Π°Π»ΠΈΡ‚ΡŒ элСмСнт ΠΈΠ· списка Π² Python: простой способ

πŸ”₯ Как ΡƒΠ΄Π°Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈΠ· списка элСмСнты Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ³ΠΎ списка Π² ΠŸΠΈΡ‚ΠΎΠ½Π΅?

🐒 Как Π·Π°ΠΏΡƒΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅ΠΏΠ°Ρ…Ρƒ Π² Python: Π»Π΅Π³ΠΊΠΈΠΉ Ρ„Π°Ρ€ΠΌΠ²Π°Ρ€ с seo

πŸ” Как Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ ΠΏΠΈΡ‚ΠΎΠ½ Π² Linux? Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅ простыС способы поиска ΠΏΠΈΡ‚ΠΎΠ½Π° Π² ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ систСмС Linux!

⭐️ Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ Python 3.9: Π½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ возмоТности ΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π² популярном языкС программирования ⭐️