πŸ” Как вывСсти ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½ Π² ΠΏΠΈΡ‚ΠΎΠ½Π΅: ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹ΠΉ Π³Π°ΠΉΠ΄ с ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π°ΠΌΠΈ ΠΈ ΠΏΠΎΡˆΠ°Π³ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌΠΈ инструкциями! πŸ’»βœ¨

Π’ ΠΏΠΈΡ‚ΠΎΠ½Π΅ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ вывСсти с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ использования списка коэффициСнтов. ΠšΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ элСмСнт списка Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ стСпСни ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½Π°.

# ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½Π° 3x^2 + 2x + 1
coefficients = [3, 2, 1]

# Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½Π°
for i in range(len(coefficients)):
    if coefficients[i] != 0:
        # Для ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ³ΠΎ элСмСнта ΡΡ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΡŒ всСгда Ρ€Π°Π²Π½Π° len(coefficients)-1
        power = len(coefficients) - i - 1
        if power > 1:
            # Для стСпСни > 1 Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ коэффициСнт с ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ x
            print(f"{coefficients[i]}x^{power}", end=" ")
        elif power == 1:
            # Для стСпСни = 1 Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ коэффициСнт с ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ x
            print(f"{coefficients[i]}x", end=" ")
        else:
            # Для стСпСни = 0 Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ коэффициСнт
            print(coefficients[i], end="")

Π’ этом ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ ΠΌΡ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌ Ρ†ΠΈΠΊΠ» for для ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π±ΠΎΡ€Π° элСмСнтов списка коэффициСнтов ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½Π°. Если элСмСнт Π½Π΅ Ρ€Π°Π²Π΅Π½ Π½ΡƒΠ»ΡŽ, ΠΌΡ‹ опрСдСляСм ΡΡ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΡŒ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½Π° ΠΈ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ Ρ‡Π»Π΅Π½ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½Π° с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠΉ строки. Π’ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‡Π»Π΅Π½Π° ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½Π° ставим ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π΅Π» для раздСлСния.

Π”Π΅Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚

Как вывСсти ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½ Π² ΠΏΠΈΡ‚ΠΎΠ½Π΅

Π’ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ, особСнно Π² области Π½Π°ΡƒΡ‡Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ ΠΈΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅Ρ€Π½Ρ‹Ρ… вычислСний, Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° с ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½Π°ΠΌΠΈ являСтся Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎΠΉ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π΅ΠΉ. Π’ языкС программирования Python сущСствуСт нСсколько способов Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Π° ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½ΠΎΠ². Π’ этой ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ ΠΌΡ‹ рассмотрим нСсколько ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΈ прСдоставим ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ ΠΊΠΎΠ΄Π° для понимания.

1. Π‘ использованиСм списка коэффициСнтов

Один ΠΈΠ· способов прСдставлСния ΠΈ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Π° ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½Π° Π² Python - это использованиС списка коэффициСнтов. ΠšΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ элСмСнт списка Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡ‚ΡŒ коэффициСнт ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ Ρ‡Π»Π΅Π½ΠΎΠΌ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½Π°.


# ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ ΠΊΠΎΠ΄Π° для Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Π° ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½Π° с использованиСм списка коэффициСнтов
coefficients = [2, -3, 1, 0, 5]  # коэффициСнты ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½Π°

def print_polynomial(coefficients):
    degree = len(coefficients) - 1
    polynomial = ""

    for i, coeff in enumerate(coefficients):
        if i == 0:
            term = str(coeff)
        else:
            term = f"{abs(coeff)}x^{degree}" if coeff >= 0 else f"-{abs(coeff)}x^{degree}"
        polynomial += term
        degree -= 1
        if degree >= 0:
            polynomial += " + "

    print(polynomial)

print_polynomial(coefficients)
    

Π’ этом ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ ΠΌΡ‹ создаСм список коэффициСнтов [2, -3, 1, 0, 5] для ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½Π° 2x^4 - 3x^3 + x^2 + 5. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΌΡ‹ опрСдСляСм Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ print_polynomial, которая ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ список коэффициСнтов Π² качСствС Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π° ΠΈ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½ Π² красивом Π²ΠΈΠ΄Π΅, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ Ρ†ΠΈΠΊΠ» ΠΈ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ строк.

2. Π‘ использованиСм Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ NumPy

Если Π²Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½Ρ‹ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π²ΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹Π΅ возмоТности для Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ с ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½Π°ΠΌΠΈ, Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΡƒ NumPy. NumPy прСдоставляСт Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ для создания, ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΉ ΠΈ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Π° ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½ΠΎΠ².


import numpy as np

# ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ ΠΊΠΎΠ΄Π° для Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Π° ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½Π° с использованиСм Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ NumPy
coefficients = [2, -3, 1, 0, 5]  # коэффициСнты ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½Π°
polynomial = np.poly1d(coefficients)

print(polynomial)
    

Π’ этом ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ ΠΌΡ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ poly1d ΠΈΠ· Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ NumPy для создания ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½Π°. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΌΡ‹ просто Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ print. Π‘ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ NumPy Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ с ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½Π°ΠΌΠΈ, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ слоТСниС, Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡ‚Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΡƒΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅.

3. Π‘ использованиСм Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ SymPy

Если Π²Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½Π° Π΅Ρ‰Π΅ большая Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ для Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ с ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½Π°ΠΌΠΈ, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ ΡΠΈΠΌΠ²ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΡƒ, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΡƒ SymPy. SymPy прСдоставляСт ΡΠΈΠΌΠ²ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ возмоТности для ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½ΠΎΠ² ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… матСматичСских ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ².


from sympy import symbols, Poly

# ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ ΠΊΠΎΠ΄Π° для Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Π° ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½Π° с использованиСм Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ SymPy
x = symbols('x')
polynomial = Poly(2*x**4 - 3*x**3 + x**2 + 5, x)

print(polynomial)
    

Π’ этом ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ ΠΌΡ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΈΠ· Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ SymPy для создания символьного ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½Π°. ΠœΡ‹ опрСдСляСм ΡΠΈΠΌΠ²ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ x с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ symbols('x'), Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ создаСм ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½ с использованиСм класса Poly ΠΈ Π΅Π³ΠΎ коэффициСнтов. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΌΡ‹ просто Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½.

Π—Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅

Π’ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ ΠΌΡ‹ рассмотрСли нСсколько способов Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Π° ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½Π° Π² Python. Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ список коэффициСнтов, Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΡƒ NumPy ΠΈΠ»ΠΈ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΡƒ SymPy, Π² зависимости ΠΎΡ‚ Π²Π°ΡˆΠΈΡ… Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΈ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. ΠšΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ· этих ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ свои прСимущСства, поэтому Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°ΠΉΡ‚Π΅ Ρ‚ΠΎΡ‚, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ всСго ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ для Π²Π°ΡˆΠΈΡ… Π·Π°Π΄Π°Ρ‡.

НадСюсь, эта ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΡ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π»Π° Π²Π°ΠΌ ΠΏΠΎΠ½ΡΡ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊ вывСсти ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½ Π² Python. УспСхов Π² ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ программирования!

Π’ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅

15.8 Π—Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½Π° 🌢️. "ПоколСниС Python": курс для ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π²ΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹Ρ…. ΠšΡƒΡ€Ρ Stepik

Π£Ρ€ΠΎΠΊ 7 Π”Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π°Ρ†Π΅Π»ΠΎ ΠΈ Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎ остатку Python

Π˜Π½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΠΎΠ»ΡΡ†ΠΈΡ Π² Python

ΠŸΠΎΡ…ΠΎΠΆΠΈΠ΅ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠΈ:

πŸ’‘ Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ bool Π² ΠΏΠΈΡ‚ΠΎΠ½Π΅? ΠŸΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ΅ объяснСниС ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ ΠΊΠΎΠ΄Π° πŸ’»

πŸ”§ Как ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ pip для Python 3.9 Π½Π° Windows? πŸ–₯️✨

Π§Ρ‚ΠΎ ΠΏΠΈΡˆΡƒΡ‚ Π½Π° Python 3: основныС ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ΠΏΡ†ΠΈΠΈ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ ΠΊΠΎΠ΄Π° для изучСния

πŸ” Как вывСсти ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½ Π² ΠΏΠΈΡ‚ΠΎΠ½Π΅: ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹ΠΉ Π³Π°ΠΉΠ΄ с ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π°ΠΌΠΈ ΠΈ ΠΏΠΎΡˆΠ°Π³ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌΠΈ инструкциями! πŸ’»βœ¨

πŸ“š Как ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΈΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Python: простой Π³ΠΈΠ΄ с ΠΏΠΎΡˆΠ°Π³ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌΠΈ инструкциями 🐍

πŸ“Έ Как ΡΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ tkinter Π² Python

Как ΡƒΡΠΊΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Python с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ multiprocessing πŸš€