π ΠΠ°ΠΊ Π·Π°Π΄Π°ΡΡ Π΄Π²ΡΠΌΠ΅ΡΠ½ΡΠΉ ΡΠΏΠΈΡΠΎΠΊ Π² python? π Π£ΡΠ΅Π±Π½ΠΎΠ΅ ΡΡΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΡΡΠ²ΠΎ Ρ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅ΡΠ°ΠΌΠΈ ΠΈ ΠΎΠ±ΡΡΡΠ½Π΅Π½ΠΈΡΠΌΠΈ
ΠΠ»Ρ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡ Π΄Π²ΡΠΌΠ΅ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΏΠΈΡΠΊΠ° Π² Python, ΠΌΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ Π²ΠΎΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡΡΡ Π²Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΡΠΌΠΈ ΡΠΏΠΈΡΠΊΠ°ΠΌΠΈ. ΠΠΎΡ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±ΠΎΠ²:
# ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄ 1: ΠΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΡ Π²Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΡΠ΅ ΡΠΏΠΈΡΠΊΠΈ
two_dim_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
# ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄ 2: ΠΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΡ Π³Π΅Π½Π΅ΡΠ°ΡΠΎΡ ΡΠΏΠΈΡΠΊΠ°
two_dim_list = [[i+j for i in range(3)] for j in range(3)]
# ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄ 3: ΠΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΡ Π²ΡΡΡΠΎΠ΅Π½Π½ΡΡ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΡ
two_dim_list = [[0] * n for _ in range(m)]
Π ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Π΅ 1 ΠΌΡ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π΅ΠΌ ΡΠΏΠΈΡΠΎΠΊ, ΡΠΎΡΡΠΎΡΡΠΈΠΉ ΠΈΠ· ΡΡΠ΅Ρ Π²Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΡΡ ΡΠΏΠΈΡΠΊΠΎΠ². ΠΠ°ΠΆΠ΄ΡΠΉ Π²Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΡΠΉ ΡΠΏΠΈΡΠΎΠΊ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»ΡΠ΅Ρ ΠΎΠ΄Π½Ρ ΡΡΡΠΎΠΊΡ Π΄Π²ΡΠΌΠ΅ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΏΠΈΡΠΊΠ°.
Π ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Π΅ 2 ΠΌΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΠΌ Π³Π΅Π½Π΅ΡΠ°ΡΠΎΡ ΡΠΏΠΈΡΠΊΠ° Π΄Π»Ρ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡ Π΄Π²ΡΠΌΠ΅ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΏΠΈΡΠΊΠ°. ΠΡ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π΅ΠΌ Π½ΠΎΠ²ΡΠΉ ΡΠΏΠΈΡΠΎΠΊ Π΄Π»Ρ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ j Π² Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Π΅ ΠΎΡ 0 Π΄ΠΎ 2, ΠΈ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΡΠΉ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΏΠΈΡΠΎΠΊ ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠΈΡ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ i+j Π΄Π»Ρ i Π² Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Π΅ ΠΎΡ 0 Π΄ΠΎ 2. ΠΡΠΎ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π΅Ρ Π΄Π²ΡΠΌΠ΅ΡΠ½ΡΠΉ ΡΠΏΠΈΡΠΎΠΊ Ρ ΡΠΈΡΠ»Π°ΠΌΠΈ ΠΎΡ 1 Π΄ΠΎ 9.
ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄ 3 - ΡΡΠΎ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΎΠΏΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΉ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ± ΡΠΎΠ·Π΄Π°ΡΡ Π΄Π²ΡΠΌΠ΅ΡΠ½ΡΠΉ ΡΠΏΠΈΡΠΎΠΊ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π½ΡΠΉ Π½ΡΠ»ΡΠΌΠΈ. ΠΡ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π΅ΠΌ Π΄Π²ΡΠΌΠ΅ΡΠ½ΡΠΉ ΡΠΏΠΈΡΠΎΠΊ, Π³Π΄Π΅ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΡΠΉ ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½Ρ ΡΡΡΠ°Π½Π°Π²Π»ΠΈΠ²Π°Π΅ΡΡΡ ΡΠ°Π²Π½ΡΠΌ Π½ΡΠ»Ρ. ΠΠ΄Π΅ΡΡ m - ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ ΡΡΡΠΎΠΊ, Π° n - ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ ΡΡΠΎΠ»Π±ΡΠΎΠ² Π΄Π²ΡΠΌΠ΅ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΏΠΈΡΠΊΠ°.
Π’Π΅ΠΏΠ΅ΡΡ Ρ Π²Π°Ρ Π΅ΡΡΡ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±ΠΎΠ² ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡ Π΄Π²ΡΠΌΠ΅ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΏΠΈΡΠΊΠ° Π² Python! ΠΡΠ±Π΅ΡΠΈΡΠ΅ ΡΠΎΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ Π»ΡΡΡΠ΅ ΠΏΠΎΠ΄Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΡ Π΄Π»Ρ Π²Π°ΡΠΈΡ ΠΏΠΎΡΡΠ΅Π±Π½ΠΎΡΡΠ΅ΠΉ.
ΠΠ΅ΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΉ ΠΎΡΠ²Π΅Ρ
ΠΠ°ΠΊ Π·Π°Π΄Π°ΡΡ Π΄Π²ΡΠΌΠ΅ΡΠ½ΡΠΉ ΡΠΏΠΈΡΠΎΠΊ Π² Python
Python - ΠΌΠΎΡΠ½ΡΠΉ ΠΈ ΡΠ΄ΠΎΠ±Π½ΡΠΉ Π΄Π»Ρ ΠΈΠ·ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ·ΡΠΊ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅Ρ ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΠ΅ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ Π΄Π°Π½Π½ΡΠΌΠΈ. Π ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ· ΡΠ°ΡΠΏΡΠΎΡΡΡΠ°Π½Π΅Π½Π½ΡΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°Π΅Ρ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡΡ ΡΠΎΠ·Π΄Π°ΡΡ Π΄Π²ΡΠΌΠ΅ΡΠ½ΡΠΉ ΡΠΏΠΈΡΠΎΠΊ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»ΡΠ΅Ρ ΡΠΎΠ±ΠΎΠΉ ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ Ρ Π΄Π²ΡΠΌΡ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡΠΌΠΈ, ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ±Π½ΠΎ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΠ΅ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΡΠ΅. Π ΡΡΠΎΠΉ ΡΡΠ°ΡΡΠ΅ Ρ ΡΠ°ΡΡΠΊΠ°ΠΆΡ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΠ»ΡΠ½ΠΎ Π·Π°Π΄Π°ΡΡ Π΄Π²ΡΠΌΠ΅ΡΠ½ΡΠΉ ΡΠΏΠΈΡΠΎΠΊ Π² Python ΠΈ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»ΠΎΠΆΡ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅ΡΠΎΠ² ΠΊΠΎΠ΄Π°.
1. Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΡΡΠΎΠ³ΠΎ Π΄Π²ΡΠΌΠ΅ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΏΠΈΡΠΊΠ°
ΠΡΠ΅ΠΆΠ΄Π΅ ΡΠ΅ΠΌ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡΡ Π΄Π²ΡΠΌΠ΅ΡΠ½ΡΠΉ ΡΠΏΠΈΡΠΎΠΊ, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠΎΠ·Π΄Π°ΡΡ Π΅Π³ΠΎ Π² ΠΏΡΡΡΠΎΠΌ ΡΠΎΡΡΠΎΡΠ½ΠΈΠΈ. ΠΠ»Ρ ΡΡΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π²ΠΎΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡΡΡ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΠΌ ΡΠΈΠ½ΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠΎΠΌ:
matrix = [[]]
Π ΡΡΠΎΠΌ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅ΡΠ΅ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π΅ΡΡΡ ΠΏΡΡΡΠΎΠΉ Π΄Π²ΡΠΌΠ΅ΡΠ½ΡΠΉ ΡΠΏΠΈΡΠΎΠΊ, ΡΠΎΡΡΠΎΡΡΠΈΠΉ ΠΈΠ· ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΏΠΈΡΠΊΠ°. ΠΠΎΠ΄ΡΠΏΠΈΡΠΊΠΈ Π±ΡΠ΄ΡΡ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡΡΡΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΠΌΠΈ ΠΏΠΎΠ·ΠΆΠ΅.
2. ΠΠ°ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π²ΡΠΌΠ΅ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΏΠΈΡΠΊΠ°
ΠΠ»Ρ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π΄Π²ΡΠΌΠ΅ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΏΠΈΡΠΊΠ°, Π²Ρ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ ΡΠΈΠΊΠ»Ρ ΠΈ ΡΡΠ»ΠΎΠ²Π½ΡΠ΅ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΡ Π² Python. Π Π°ΡΡΠΌΠΎΡΡΠΈΠΌ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ, Π² ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠΌ ΠΌΡ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π΅ΠΌ Π΄Π²ΡΠΌΠ΅ΡΠ½ΡΠΉ ΡΠΏΠΈΡΠΎΠΊ ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅ΡΠΎΠΌ 3x3 ΠΈ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΠ΅ΠΌ Π΅Π³ΠΎ ΡΠΈΡΠ»Π°ΠΌΠΈ ΠΎΡ 1 Π΄ΠΎ 9:
matrix = [[0, 0, 0],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0]]
number = 1
for i in range(3):
for j in range(3):
matrix[i][j] = number
number += 1
Π ΡΡΠΎΠΌ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅ΡΠ΅ ΠΌΡ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π΅ΠΌ Π΄Π²ΡΠΌΠ΅ΡΠ½ΡΠΉ ΡΠΏΠΈΡΠΎΠΊ ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅ΡΠΎΠΌ 3x3, Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΠ΅ΠΌ ΠΈΠ·Π½Π°ΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎ Π½ΡΠ»ΡΠΌΠΈ, Π° Π·Π°ΡΠ΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΠΌ Π΄Π²Π° ΡΠΈΠΊΠ»Π° for Π΄Π»Ρ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π΅Π³ΠΎ ΡΠΈΡΠ»Π°ΠΌΠΈ ΠΎΡ 1 Π΄ΠΎ 9. ΠΠ»Ρ Π΄ΠΎΡΡΡΠΏΠ° ΠΊ ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΠΌ Π΄Π²ΡΠΌΠ΅ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΏΠΈΡΠΊΠ° ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΡΡΡ ΡΠΈΠ½ΡΠ°ΠΊΡΠΈΡ matrix[i][j]
, Π³Π΄Π΅ i
- ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡ ΡΡΡΠΎΠΊΠΈ, Π° j
- ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡ ΡΡΠΎΠ»Π±ΡΠ°.
3. ΠΠΎΠ»Π΅Π΅ Π³ΠΈΠ±ΠΊΠΎΠ΅ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π²ΡΠΌΠ΅ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΏΠΈΡΠΊΠ°
ΠΡΠ»ΠΈ Π²Π°ΠΌ ΡΡΠ΅Π±ΡΡΡΡΡ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π³ΠΈΠ±ΠΊΠΈΠ΅ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Ρ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡ ΠΈ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π΄Π²ΡΠΌΠ΅ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΏΠΈΡΠΊΠ°, Π²Ρ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ ΡΠΈΠΊΠ»Ρ ΠΈ ΡΡΠ»ΠΎΠ²Π½ΡΠ΅ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΡ. Π Π°ΡΡΠΌΠΎΡΡΠΈΠΌ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ, Π² ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠΌ ΠΌΡ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π΅ΠΌ Π΄Π²ΡΠΌΠ΅ΡΠ½ΡΠΉ ΡΠΏΠΈΡΠΎΠΊ ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅ΡΠΎΠΌ 4x4 ΠΈ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΠ΅ΠΌ Π΅Π³ΠΎ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡΠΌΠΈ ΠΎΡ 1 Π΄ΠΎ 16, ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡ ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΠ»Ρ, ΡΡΠΎ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΠ° Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎ Π±ΡΡΡ ΡΠ°Π²Π½ΠΎ ΡΡΠΌΠΌΠ΅ Π΅Π³ΠΎ ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡΠΎΠ²:
matrix = [[0 for _ in range(4)] for _ in range(4)]
for i in range(4):
for j in range(4):
matrix[i][j] = (i+1) + (j+1)
Π ΡΡΠΎΠΌ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅ΡΠ΅ ΠΌΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΠΌ Π³Π΅Π½Π΅ΡΠ°ΡΠΎΡ ΡΠΏΠΈΡΠΊΠ°, ΡΡΠΎΠ±Ρ ΡΠΎΠ·Π΄Π°ΡΡ Π΄Π²ΡΠΌΠ΅ΡΠ½ΡΠΉ ΡΠΏΠΈΡΠΎΠΊ ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅ΡΠΎΠΌ 4x4 ΠΈ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡΡ Π΅Π³ΠΎ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡΠΌΠΈ, ΡΠ°Π²Π½ΡΠΌΠΈ ΡΡΠΌΠΌΠ΅ ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡΠΎΠ² ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ². ΠΠ΄Π΅ΡΡ _
ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΡΡΡ Π² ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅ Π²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΠ°Ρ Π½Π΅ Π±ΡΠ΄Π΅Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡΡΡ Π²Π½ΡΡΡΠΈ ΠΊΠΎΠ΄Π°.
ΠΠ°ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅
Π Python Π΅ΡΡΡ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±ΠΎΠ² ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡ ΠΈ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π΄Π²ΡΠΌΠ΅ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΏΠΈΡΠΊΠ°. ΠΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ Π½Π°ΡΠ°ΡΡ Ρ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡ ΠΏΡΡΡΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΏΠΈΡΠΊΠ° ΠΈ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡΡ Π΅Π³ΠΎ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡΠΌΠΈ, ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ Π³ΠΈΠ±ΠΊΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΡΠΈΠΊΠ»ΠΎΠ² ΠΈ ΡΡΠ»ΠΎΠ²Π½ΡΡ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠΎΠ². Π Π»ΡΠ±ΠΎΠΌ ΡΠ»ΡΡΠ°Π΅, Π΄Π²ΡΠΌΠ΅ΡΠ½ΡΠ΅ ΡΠΏΠΈΡΠΊΠΈ Π² Python ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΎΡΡΠ°Π²Π»ΡΡΡ ΡΠ΄ΠΎΠ±Π½ΡΡ ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΡ Π΄Π»Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ Π΄Π°Π½Π½ΡΠΌΠΈ, ΠΈ ΠΈΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ Π·Π½Π°ΡΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ ΡΠΏΡΠΎΡΡΠΈΡΡ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ.