Как правильно заполнить трехмерный массив в Python? 📚✍️

    # Создание трехмерного массива
    array = [[[0 for _ in range(3)] for _ in range(4)] for _ in range(5)]

    # Заполнение трехмерного массива
    for i in range(len(array)):
        for j in range(len(array[i])):
            for k in range(len(array[i][j])):
                array[i][j][k] = i + j + k
  

Как заполнить трехмерный массив в Python

Заполнение трехмерного массива в Python представляет собой процесс присвоения значений каждому элементу массива. Трехмерный массив состоит из трех измерений: строки, столбцы и глубина. В каждой ячейке массива может храниться значение. В данной статье мы рассмотрим несколько способов заполнения трехмерного массива.

Способ 1: Заполнение массива с помощью вложенных циклов

Один из способов заполнения трехмерного массива в Python - использование вложенных циклов. В данном случае мы используем три цикла: первый для итерации по строкам, второй для итерации по столбцам и третий для итерации по глубине.

  # Создание трехмерного массива
  array = [[[0 for _ in range(3)] for _ in range(3)] for _ in range(3)]
  
  # Заполнение массива
  for i in range(3):
      for j in range(3):
          for k in range(3):
              array[i][j][k] = i + j + k
  

В данном примере мы создаем трехмерный массив размером 3x3x3 и заполняем его значениями, равными сумме текущего значения индексов (i, j, k). Например, для ячейки с индексами (1, 2, 0), значение будет равно 1 + 2 + 0 = 3.

Способ 2: Заполнение массива с помощью генератора списков

Еще один способ заполнения трехмерного массива в Python - использование генератора списков. Генераторы списков представляют собой компактный способ создания списков с определенными значениями.

  # Создание трехмерного массива с помощью генератора списков
  array = [[[i + j + k for k in range(3)] for j in range(3)] for i in range(3)]
  

В данном примере мы создаем трехмерный массив размером 3x3x3 с использованием генератора списков. Значение каждой ячейки массива вычисляется как сумма текущего значения индексов (i, j, k).

Способ 3: Заполнение массива с помощью функции numpy

Если вам необходимо работать с массивами в Python, рекомендуется использовать библиотеку numpy. Она предоставляет функции и методы для эффективной работы с массивами. Для заполнения трехмерного массива воспользуйтесь функцией numpy.zeros.

  import numpy as np
  
  # Создание трехмерного массива с помощью функции numpy.zeros
  array = np.zeros((3, 3, 3))
  
  # Заполнение массива
  for i in range(3):
      for j in range(3):
          for k in range(3):
              array[i][j][k] = i + j + k
  

В данном примере мы импортируем библиотеку numpy и используем функцию zeros для создания трехмерного массива размером 3x3x3, заполненного нулями. Затем мы заполняем массив значениями, так же как и в предыдущих способах.