πŸ’‘ Насколько вострСбован Python? Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅ прямо сСйчас!

Python - ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· самых вострСбованных языков программирования Π² настоящСС врСмя. Π•Π³ΠΎ ΠΏΠΎΠΏΡƒΠ»ΡΡ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ обусловлСна Π΅Π³ΠΎ простотой, Π³ΠΈΠ±ΠΊΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΈ ΠΌΠΎΡ‰Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡΠΌΠΈ. Π’ΠΎΡ‚ нСсколько ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ², Π΄Π΅ΠΌΠΎΠ½ΡΡ‚Ρ€ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π²ΠΎΡΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Python:

  • Π’Π΅Π±-Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ°: Python ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ для создания Π²Π΅Π±-ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ„Ρ€Π΅ΠΉΠΌΠ²ΠΎΡ€ΠΊΠΎΠ², Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΊΠ°ΠΊ Django ΠΈ Flask.
  • 
    # ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ создания Π²Π΅Π±-прилоТСния с использованиСм Ρ„Ρ€Π΅ΠΉΠΌΠ²ΠΎΡ€ΠΊΠ° Django
    from django.shortcuts import render
    
    def index(request):
        return render(request, 'index.html')
            
  • НаучныС вычислСния ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…: Python ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π±ΠΎΠ³Π°Ρ‚ΡƒΡŽ экосистСму Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊ, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΊΠ°ΠΊ NumPy, Pandas ΠΈ Matplotlib, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅Ρ‡ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ ΠΌΠΎΡ‰Π½Ρ‹Π΅ инструмСнты для Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ выполнСния Π½Π°ΡƒΡ‡Π½Ρ‹Ρ… вычислСний.
  • 
    # ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… с использованиСм Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ Pandas
    import pandas as pd
    
    data = {'Name': ['John', 'Jane', 'Mike'],
            'Age': [25, 30, 35],
            'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
    
    df = pd.DataFrame(data)
    
    print(df.head())
            
  • МашинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ искусствСнный ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚: Python являСтся ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΌ ΠΈΠ· основных языков для Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ ΠΈ Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠΎΠ² машинного обучСния ΠΈ искусствСнного ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π°. Π‘ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ TensorFlow ΠΈ Scikit-learn, ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ машинного обучСния.
  • 
    # ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ обучСния ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ с использованиСм Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ TensorFlow
    import tensorflow as tf
    from tensorflow.keras.models import Sequential
    from tensorflow.keras.layers import Dense
    
    model = Sequential()
    model.add(Dense(64, activation='relu', input_dim=100))
    model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
    
    model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
    
    # ΠŸΡ€ΠΎΡ†Π΅ΡΡ обучСния ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ
    model.fit(X_train, y_train, epochs=10, batch_size=32)
            

Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, Python позволяСт Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ Ρ‚ΠΈΠΏΡ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌ ΠΈ являСтся вострСбованным языком Π² Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… сфСрах Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ программиста.

Π”Π΅Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚

На сколько вострСбован Python?

Вопрос ΠΎ вострСбованности языка программирования Python Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°Π΅Ρ‚ Ρƒ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… студСнтов ΠΈ Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‡ΠΈΠΊΠΎΠ². Π”Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ рассмотрим основныС ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹, ΠΏΠΎ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ Python являСтся ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ популярным ΠΈ ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹ΠΌ языком.

1. ΠŸΡ€ΠΎΡΡ‚ΠΎΡ‚Π° ΠΈ Ρ‡ΠΈΡ‚Π°Π΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ

Python извСстСн своСй простотой Π² использовании ΠΈ Ρ‡ΠΈΡ‚Π°Π΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΊΠΎΠ΄Π°. Бинтаксис Python ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ ΠΈΠ½Ρ‚ΡƒΠΈΡ‚ΠΈΠ²Π΅Π½, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ‚ Π΅Π³ΠΎ доступным для Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‡ΠΊΠΎΠ² ΠΈ позволяСт программистам ΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠ΄ Π½Π° Python Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ быстро ΠΈ эффСктивно. Π―Π·Ρ‹ΠΊ ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°Π΅Ρ‚ высоким ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ΠΌ абстракции, Ρ‡Ρ‚ΠΎ позволяСт Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‡ΠΈΠΊΠ°ΠΌ Ρ„ΠΎΠΊΡƒΡΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π½Π° Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡, Π° Π½Π΅ Π½Π° ΡƒΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΏΠ°ΠΌΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΈ Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΎΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅Π²Ρ‹ΠΌΠΈ дСталями.


# ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ простого ΠΊΠΎΠ΄Π° Π½Π° Python
def привСтствиС(имя):
    print(f"ΠŸΡ€ΠΈΠ²Π΅Ρ‚, {имя}!")

имя_ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ = input("Π’Π²Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅ вашС имя: ")
привСтствиС(имя_ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ)
    

2. ΠœΠΎΡ‰Π½Ρ‹Π΅ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ

Одним ΠΈΠ· Π³Π»Π°Π²Π½Ρ‹Ρ… прСимущСств Python являСтся Π΅Π³ΠΎ богатая экосистСма Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Ρ€Π΅ΡˆΠ°ΡŽΡ‚ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ. НапримСр, Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ NumPy ΠΈ Pandas ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ ΠΌΠΎΡ‰Π½Ρ‹Π΅ инструмСнты для Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ с массивами Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. Π‘ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ° Matplotlib позволяСт ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ, Π° Flask ΠΈ Django ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π²Π΅Π±-прилоТСния. НаличиС Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π°Π΅Ρ‚ ΠΈ ускоряСт процСсс Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ.


# ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ использования Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ NumPy
import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.dot(a, b)

print(c)  # Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄: 32
    

3. Π¨ΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅

Python примСняСтся Π²ΠΎ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… областях, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ Π½Π°ΡƒΠΊΡƒ ΠΎ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, искусствСнный ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚, Π²Π΅Π±-Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΡƒ, Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΡŽ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡, Ρ€ΠΎΠ±ΠΎΡ‚ΠΎΡ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΡƒ ΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠ΅ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ΅. Он являСтся языком Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° для мноТСства Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‡ΠΈΠΊΠΎΠ² ΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΉ, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΊΠ°ΠΊ Google, Instagram, Spotify ΠΈ NASA.

4. Π‘ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΎΠ΅ сообщСство

Python ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΠΎΠ³Ρ€ΠΎΠΌΠ½ΠΎΠ΅ сообщСство Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‡ΠΈΠΊΠΎΠ², ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ Π½Π°Π΄ Π΅Π³ΠΎ Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΡ‚ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΊΠΎΠΉ. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ всСгда Π΅ΡΡ‚ΡŒ мноТСство рСсурсов, Ρ„ΠΎΡ€ΡƒΠΌΠΎΠ² ΠΈ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊ для получСния ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΠΈ, ΠΎΠ±ΠΌΠ΅Π½Π° ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚ΠΎΠΌ ΠΈ ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ своих Π½Π°Π²Ρ‹ΠΊΠΎΠ² Π² Python. Π’ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΊΡƒ ΠΎΡ‚ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ многочислСнного сообщСства являСтся ΠΎΠ³Ρ€ΠΎΠΌΠ½Ρ‹ΠΌ прСимущСством вострСбованности языка.

Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄

Π’ ΠΈΡ‚ΠΎΠ³Π΅, Python являСтся вострСбованным языком программирования благодаря своСй простотС, ΠΌΠΎΡ‰Π½Ρ‹ΠΌ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ°ΠΌ, ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎΠΌΡƒ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ ΠΈ Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΎΠΌΡƒ сообщСству Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‡ΠΈΠΊΠΎΠ². Если Π²Ρ‹ ΡΠΎΠ±ΠΈΡ€Π°Π΅Ρ‚Π΅ΡΡŒ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅, Python - ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚ΠΊΡ€Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ мноТСство возмоТностСй для развития ΠΈ успСха.

Π’ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅

Π“Π΄Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ язык Python || ΠžΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΠΈ ΠΈ сфСры примСнСния языка python

Π‘ нуля Π΄ΠΎ 100 000 Π·Π° ΠΏΠΎΠ»Π³ΠΎΠ΄Π° | Π§Ρ‚ΠΎ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ JUNIOR PYTHON Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‡ΠΈΠΊ Π² 2023

ЧВО Π― ΠŸΠžΠΠ―Π› ЗА 2.5 Π“ΠžΠ”Π Π ΠΠ‘ΠžΠ’Π« PYTHON-Π ΠΠ—Π ΠΠ‘ΠžΠ’Π§Π˜ΠšΠžΠœ

ΠŸΠΎΡ…ΠΎΠΆΠΈΠ΅ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠΈ:

πŸ€– Как Π·Π°ΠΏΡƒΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ Π±ΠΎΡ‚Π° Π’Π΅Π»Π΅Π³Ρ€Π°ΠΌ Π½Π° Python: пошаговая инструкция

🐍 Π§Ρ‚ΠΎ Π΄Π°Π΅Ρ‚ ΠΏΠΈΡ‚ΠΎΠ½: основныС прСимущСства ΠΈ польза для программистов 🐍

πŸ”₯Как ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ тСкст Π² tkinter python с Π»Π΅Π³ΠΊΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ?

πŸ’‘ Насколько вострСбован Python? Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅ прямо сСйчас!

πŸ” Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΎΡ€ Π² ΠΏΠΈΡ‚ΠΎΠ½Π΅: ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ΅ объяснСниС

Π§Ρ‚ΠΎ Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ‚ sub python? 🐍 ΠšΡ€Π°Ρ‚ΠΊΠΎΠ΅ руководство ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹

Как Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ python shell: простой Π³ΠΈΠ΄ с использованиСм эмодзи